Qwen Deep Research теперь генерирует веб-страницы и подкасты из отчетов ИИ
Alibaba обновила инструмент Qwen Deep Research, добавив возможность превращать AI-отчеты в интерактивные веб-страницы и многоголосые подкасты за 1-2 клика.
-
-
Малые языковые модели превосходят GPT-4 в юридическом анализе благодаря методу Rubrics as Rewards
Метод Rubrics as Rewards позволяет малым ИИ-моделям превосходить GPT-4 в специализированных задачах через структурированное обучение с детализированными критериями оценки.
-
Intel ускоряет Qwen3-8B на Core Ultra с помощью обрезки слоев и спекулятивного декодирования
Intel и Hugging Face представили метод ускорения агентской модели Qwen3-8B на процессорах Core Ultra через спекулятивное декодирование и обрезку слоев, достигнув 1.4× прироста скорости.
-
RunwayML представила диффузионную модель A2D-VL для параллельной генерации текста на изображениях
RunwayML представила диффузионную модель A2D-VL, которая преобразует авторегрессионные модели в параллельные декодеры с гибким балансом скорости и качества генерации.
-
Alibaba представила самую мощную языковую модель Qwen3-Max с триллионом параметров
Alibaba выпустила Qwen3-Max — самую мощную языковую модель с триллионом параметров, специализирующуюся на разработке ПО и автоматизации.
-
Alibaba выпустила модель Qwen3-Omni для обработки текста, изображений, аудио и видео
Alibaba представила мультимодальную модель Qwen3-Omni, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео в реальном времени, конкурируя с GPT-4o и Gemini.
-
Джек Ма вернулся в Alibaba с амбициозными планами по завоеванию рынка
Основатель Alibaba Джек Ма вернулся к активному управлению компанией после нескольких лет отсутствия. Он курирует AI-стратегию и агрессивную борьбу за рынок с бюджетом 50 млрд юаней.
-
Как работает ИИ-агент с постоянной памятью и онлайн-обучением с подкреплением
Исследователи создали ИИ-агента с постоянной памятью на основе архитектуры Obsidian. Модель Qwen3-4B обучалась через RL для работы с файловой системой и сохранения данных между сессиями.
-
Together AI обновил сервис тонкой настройки больших языковых моделей
Together AI обновила платформу для тонкой настройки ИИ-моделей: поддержка 100B+ параметров, удвоение длины контекста и прямая интеграция с Hugging Face Hub.
-
TinyLettuce: компактные модели для обнаружения галлюцинаций превосходят крупные языковые модели
Компактные 17-68M параметровые модели TinyLettuce превосходят миллиардные LLM в обнаружении галлюцинаций, работая в реальном времени на CPU.
