Автоматизация на N8N: как настраивать процессы без программистов
Как с помощью N8N автоматизировать рутину без программистов: интеграции, сценарии и обучение команды.
-
-
ИИ-инструменты для разработки: как ускорить команду в несколько раз
Какие ИИ-инструменты ускоряют разработку и как обучить команду применять их безопасно и эффективно.
-
ИИ-агенты для бизнеса: что это и как научить команду их создавать
Что такое ИИ-агенты, какие задачи бизнеса они закрывают и как обучить команду проектировать их самостоятельно.
-
Контент-завод на ИИ: как поставить производство контента на поток
Как с помощью ИИ поставить производство контента на поток: статьи, посты и рассылки быстрее и дешевле, без потери качества.
-
Корпоративное обучение ИИ: как обучить команду работать с нейросетями
Как выстроить корпоративное обучение ИИ: с чего начать, чему учить разные отделы и как закрепить навыки на практике.
-
Привычка студентов использовать ChatGPT может иметь глубокие социальные последствия
Массовое использование ИИ студентами не только ослабляет их коммуникативные навыки, но и ведет к росту экологического неравенства из-за расширения инфраструктуры дата-центров.
-
С помощью среды выполнения MegaTrain обучили 100b модель всего на одном GPU
Разработчики представили MegaTrain — среду выполнения, которая позволяет обучать модели объемом более 100 миллиардов параметров на одном GPU за счет глубокой оптимизации работы с оперативной памятью.
-
Уже почти в 13% резюме указаны навыки работы с ИИ, хотя этому еще не учат в вузах
Упоминание навыков работы с ИИ в резюме выросло в три раза, увеличивая зарплаты кандидатов на 28%, в то время как вузы до сих пор пытаются ограничить использование технологий.
-
Генеративный ИИ обрушил значимость дипломов технарей и вызвал кризис найма в IT
Рынок труда для выпускников ИТ-специальностей переживает глубокую трансформацию: ИИ обесценивает навыки кодинга, заставляя студентов искать новые ниши в энергетике и управлении.
-
ИИ не сломал систему домашних заданий, а выявил их структурные недостатки
Домашние задания всегда зависели от помощи родителей/репетиторов, но ИИ сделал это массовым. Решение: ценить процесс, а не идеальный продукт.
