Обзоры новых релизов, сравнения моделей, анализ возможностей и ограничений современных LLM. Следите за развитием технологий искусственного интеллекта в области обработки естественного языка.
Компания Perplexity представила новую архитектуру Search as Code, позволяющую ИИ самостоятельно писать скрипты для поиска данных, что снижает расход токенов на 85%.
Фреймворк LifeSkill внедряет механизм Verifier-Guided Skill Learning, позволяя LLM-агентам внутренне усваивать навыки и адаптироваться к задачам в реальном времени.
OpenAI внедрила систему Dreaming, которая превращает разрозненные факты о пользователе в связный профиль, автоматически обновляемый в ходе диалогов.
Google выпустила открытую модель Gemma 4 12B, которая позволяет запускать мультимодальный ИИ локально на ноутбуках с 16 ГБ оперативной памяти.
OpenAI представила обновление GPT-Rosalind, адаптированное для нужд фармацевтики и биологии, включая интеграцию с биоинформатическими инструментами.
Китайская компания MiniMax представила M3 — первую модель с открытыми весами, которая предлагает контекстное окно в миллион токенов и производительность уровня GPT-5.5.
Модель GPT-5.5 демонстрирует значительный рост эффективности в проектировании сложных систем, снижая количество ре-промптов и улучшая удержание контекста.
Компания Nvidia анонсировала Nemotron 3 Ultra — самую мощную открытую нейросеть в США, которая показывает рекордную скорость работы, но пока не может обойти китайских конкурентов.
Новое исследование доказывает, что ИИ-агенты часто используют веб-поиск лишь для подтверждения собственных догадок, игнорируя реальные факты из сети.
Компания Mistral AI переименовала свой чат-бот в Vibe и добавила функции автономных агентов для работы с кодом и офисными задачами.