Стартап Oriole Networks запускает первую систему ИИ на базе фотонной сети
Британский стартап Oriole Networks совместно с AMD развернул первую коммерческую ИИ-систему на базе фотонной сети, радикально снижая энергопотребление и простои GPU.
Революция искусственного интеллекта в научных исследованиях. От предсказания структуры белков до поиска новых лекарств. Машинное обучение в физике, химии, биологии, астрономии.
Британский стартап Oriole Networks совместно с AMD развернул первую коммерческую ИИ-систему на базе фотонной сети, радикально снижая энергопотребление и простои GPU.
Ученые из MIT и IBM создали датасет ChartNet, содержащий более миллиона графиков, чтобы научить ИИ-модели точно интерпретировать визуальные данные и бизнес-отчеты.
Масштабный аудит 2,5 миллионов биомедицинских статей выявил резкий всплеск вымышленных цитат, созданных нейросетями, что ставит под угрозу точность медицинских протоколов.
Google запускает Gemini for Science — коллекцию инструментов на базе ИИ, призванных ускорить научные исследования и автоматизировать анализ данных.
OpenAI представила доказательство, опровергающее 80-летнюю гипотезу Пауля Эрдёша. В отличие от прошлых заявлений, текущий успех подтвержден экспертным сообществом.
Новый математический бенчмарк SOOHAK выявил неспособность ведущих ИИ-моделей распознавать некорректные условия задач и их низкую эффективность в высшей математике.
Исследователи из Стэнфорда и Google DeepMind изучают, как ИИ трансформирует командное взаимодействие и создает новые модели корпоративного управления.
Анализ причин сбоев больших языковых моделей показывает, что за привычной случайностью скрываются фундаментальные ограничения архитектуры ИИ.
Исследователи MIT нашли механистическое объяснение законам масштабирования ИИ, связав их с геометрическим феноменом суперпозиции векторов.
Компания Anthropic представила BioMysteryBench — тест для ИИ на основе реальных биологических данных. Модель Claude показала точность выше 80% на задачах экспертного уровня.