Qwen — семейство LLM и мультимодальных моделей Alibaba Cloud. Подробная информация: цены, документация, бенчмарки и новости.
Alibaba представила Qwen3.8-Flash-Next — экономичную нейросеть с архитектурой MoE, которая обходит конкурентов в задачах программирования при минимальных затратах.
Новая языковая модель Qwen3.8 27B бросает вызов GPT-5.6, демонстрируя высокую производительность в сложных задачах при возможности запуска на видеокартах RTX 3090.
Китайский гигант Alibaba представил свою мощнейшую модель Qwen3.8-Max, которая превосходит конкурентов в тестах на разработку интерфейсов и поддерживает огромные объемы данных.
Китай планирует ограничить экспорт передовых ИИ-моделей, что создает серьезные риски для европейского бизнеса, зависящего от внешних технологий.
Модель Qwen3.7-Max продемонстрировала возможности автономного агента, самостоятельно оптимизировав код для ускорителей Alibaba и показав высокие результаты в бенчмарках планирования.
Стартап Unsloth представил кастомные ядра CUDA, которые позволяют дообучать крупные языковые модели вроде Qwen3.6-27B на обычных игровых видеокартах с 24 ГБ памяти.
Метод спекулятивного декодирования на чипах AWS Trainium позволяет сократить задержку генерации текста до 15 мс для структурированных задач.
Исследователи из MIT и UC Santa Barbara выяснили, что навыки ИИ-агентов, блестяще работающие в тестах, оказываются практически бесполезными в реальных сценариях.
Разработчики из Alibaba представили алгоритм FIPO, который обучает нейросети глубокому рассуждению через систему взвешенных наград, заставляя их перепроверять свои решения.
Alibaba представила Qwen 3.6-Plus — мощную LLM с контекстом в 1 млн токенов, оптимизированную для автономного написания кода и сложных бизнес-сценариев.