Исследование показало, что ИИ-агенты не могут планировать время выполнения задачи
Исследование показало, что современные ИИ-агенты не способны адекватно оценивать время выполнения задач и склонны к чрезмерно оптимистичной самооценке.
Исследование показало, что современные ИИ-агенты не способны адекватно оценивать время выполнения задач и склонны к чрезмерно оптимистичной самооценке.
Google Research разработала фреймворк WikiSkill, позволяющий ИИ-агентам накапливать опыт в постоянной базе знаний и учиться на прошлых неудачах.
OpenAI прекращает доступ Cursor к своим моделям, в то время как Anthropic предлагает разработчикам расширенные лимиты и дополнительную поддержку.
Google представила Gemini 3.5 Transcribe — модель для перевода речи в текст, которая автоматически удаляет слова-паразиты и поддерживает 85 языков.
Федеральный суд США признал незаконными действия Пентагона против ИИ-компании Anthropic, расценив их как попытку наказать разработчика за отказ от военного использования технологий.
Google представила обновление модели Gemini Omni Flash 1.1, которое делает генерацию ИИ-видео дешевле и стабильнее благодаря расширенному анализу контекста и новым инструментам контроля стиля.
Компания Anthropic представила стандарт MHS, который позволяет ИИ-агентам напрямую управлять физическими устройствами, от роботов до микроскопов.
Руководство OpenAI считает, что компания на 80% приблизилась к созданию AGI. Ключевую роль в этом играет новая модель Astra и переход к автономным агентам.
Alibaba представила Qwen3.8-Flash-Next — экономичную нейросеть с архитектурой MoE, которая обходит конкурентов в задачах программирования при минимальных затратах.
Nvidia консолидирует рынок ИИ, приобретая крупнейшую платформу для разработчиков Hugging Face за 12,9 миллиарда долларов.