Новости о Google в контексте ИИ — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.
Google Cloud анонсировала общую доступность сервиса Cluster Director для автоматизации жизненного цикла ИИ- и HPC-кластеров на базе Slurm. Сервис охватывает проектирование, развертывание и мониторинг, стремясь избавить команды от рутины и повысить надежность инфраструктуры.
Google представила Gemini 3 Flash — оптимизированную языковую модель, которая сочетает производительность флагмана с низкой задержкой и стоимостью, нацеленную на разработчиков и массовое внедрение.
Google интегрировала свою новую ИИ-среду разработки Antigravity с облачными базами данных через протокол MCP. Это позволяет ИИ-агентам получать прямой доступ к AlloyDB, BigQuery и другим сервисам, превращая их из чат-ботов в инструменты для работы с реальными бизнес-данными.
Google протестировал Gemini в качестве автоматического рецензента для научных статей на конференции STOC 2026. Более 97% авторов сочли обратную связь полезной, а модель нашла критические ошибки, ускользавшие от исследователей месяцами.
Google запускает бета-тест синхронного перевода речи прямо в наушники через приложение Translate и улучшает качество переводов с помощью модели Gemini.
Исследование IDC выявило серьезный разрыв между инвестициями в ИИ и реальной отдачей. Основная проблема — устаревшая инфраструктура, из-за которой 70% вычислительных мощностей тратятся впустую, а проекты застревают на стадии экспериментов.
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
Google обновила голосовые модели Gemini с улучшенным выполнением функций и живым переводом речи. Технология уже используется компаниями для бизнес-задач.
Google Cloud объявил о выходе Gemini Live API в общий доступ на платформе Vertex AI. Сервис позволяет создавать мультимодальных голосовых агентов на базе модели Gemini 2.5 Flash Native Audio для бизнес-приложений.
Исследователи Google представили фреймворк для контроля бюджета ИИ-агентов, который позволяет сократить расходы на вычисления и инструменты до 31% без потери точности.