Google представила автономных агентов Deep Research для глубокой автоматизации поиска
Google представила автономных ИИ-агентов Deep Research для автоматизации сложных аналитических задач с поддержкой проприетарных данных через протокол MCP.
Новости о Google в контексте ИИ — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.
Google представила автономных ИИ-агентов Deep Research для автоматизации сложных аналитических задач с поддержкой проприетарных данных через протокол MCP.
Google DeepMind создает спецподразделение под руководством Себастьяна Боржо для улучшения навыков программирования моделей Gemini и конкуренции с Anthropic.
Google планирует развернуть свои кастомные ИИ-процессоры TPU и модель Gemini в секретных сетях Пентагона, настаивая на запрете автономного оружия.
Google интегрирует ИИ-режим в Chrome, позволяя открывать сайты прямо в окне чата. Это превращает веб-страницы в контекст для нейросети и меняет привычный поиск.
Google представила свою самую выразительную модель синтеза речи Gemini 3.1 Flash TTS с поддержкой 70 языков и уникальной системой управления через аудио-теги.
Google внедряет в Chrome функцию Skills для сохранения и быстрого повторного использования ИИ-промптов через интерфейс Gemini.
Подписчики Google Ultra получили доступ к модели Veo 3.1 Lite для генерации видео без затрат кредитов в режиме низкого приоритета.
Google Gemini теперь умеет превращать сложные данные в интерактивные 3D-модели и графики, позволяя пользователям менять переменные прямо в чате.
Исследование стартапа Oumi подтвердило рост точности ИИ-ответов Google до 91%, однако выявило парадокс: проверить эти данные по ссылкам становится все сложнее.
Google представила четвертое поколение открытых моделей Gemma с интегрированным режимом рассуждения и поддержкой мультимодальности.