Qwen — семейство LLM и мультимодальных моделей Alibaba Cloud. Подробная информация: цены, документация, бенчмарки и новости.
Модель Qwen-Image-i2L генерирует веса адаптера LoRA из изображения за один проход, заменяя часы обучения. Пока она лучше извлекает стиль, чем конкретное содержание, открывая путь к мгновенной персонализации диффузионных моделей.
Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.
Эксперимент с прямой модификацией тензоров языковой модели показал 5-кратное улучшение производительности без традиционного обучения. Новый подход может изменить методы оптимизации ИИ.
Китайская компания Weibo выпустила открытую модель VibeThinker-1.5B, которая превосходит гигантов ИИ в логических задачах при стоимости обучения всего $7800.
Alibaba Qwen3-Max показал 22% доходность в тесте криптотрейдинга, обогнав GPT-5 и другие американские модели. Китай ускоряет разработку собственных AI-чипов.
Китайские ИИ-модели DeepSeek и Qwen показали доходность более 100% в криптотрейдинге, оставив позади GPT-5 и Gemini. Соревнование демонстрирует растущую конкуренцию в сфере ИИ.
Alibaba обновила инструмент Qwen Deep Research, добавив возможность превращать AI-отчеты в интерактивные веб-страницы и многоголосые подкасты за 1-2 клика.
Метод Rubrics as Rewards позволяет малым ИИ-моделям превосходить GPT-4 в специализированных задачах через структурированное обучение с детализированными критериями оценки.
Intel и Hugging Face представили метод ускорения агентской модели Qwen3-8B на процессорах Core Ultra через спекулятивное декодирование и обрезку слоев, достигнув 1.4× прироста скорости.
RunwayML представила диффузионную модель A2D-VL, которая преобразует авторегрессионные модели в параллельные декодеры с гибким балансом скорости и качества генерации.