Nvidia поглотила компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm
Nvidia приобрела SchedMD, компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm, что усиливает ее контроль над программным стеком для суперкомпьютеров и ИИ-инфраструктуры.
-
-
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Nano — компактную эффективную языковую модель для агентов
NVIDIA анонсировала Nemotron 3 Nano — компактную языковую модель с гибридной архитектурой Mamba-Transformer MoE и контекстом в 1 млн токенов, предназначенную для создания эффективных ИИ-агентов.
-
Nvidia выпускает семейство open-source моделей Nemotron 3
Nvidia укрепляет позиции в open-source AI, купив разработчика системы управления задачами Slurm и выпустив семейство моделей Nemotron 3 для создания эффективных AI-агентов.
-
Библиотека NeuralOperator теперь доступна в экосистеме PyTorch
Библиотека NeuralOperator, реализующая нейронные операторы для работы с дифференциальными уравнениями, официально вошла в экосистему PyTorch. Это делает передовые методы моделирования физических процессов доступными для широкого круга разработчиков.
-
9 из 10 крупнейших языковых моделей в мире сегодня работают на чипах Nvidia
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
-
Разработчик DeepSeek может использовать контрабандные чипы Nvidia для обучения моделей
Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
-
Законы масштабирования ИИ подтверждают переход от CPU к GPU
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.
-
NVIDIA установила рекорд Graph500, удвоив производительность на кластере из 8192 GPU
Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.
-
Оптимизатор Muon показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей
Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.
-
Гендиректор CoreWeave поддерживает стратегию «круговых» инвестиций в ИИ-индустрии
Гендиректор CoreWeave защищает стратегию взаимных инвестиций в ИИ, называя её необходимой мерой в условиях дефицита вычислительных ресурсов.
