Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Google Cloud признан лидером в отчете Forrester Wave по инфраструктурным решениям для искусственного интеллекта за 2025 год, получив высшие оценки в стратегии и рыночном присутствии.
Эксперт Together.ai оспаривает тезис о «железном потолке» для AGI, утверждая, что низкая утилизация современных чипов и потенциал ко-дизайна железа и софта оставляют огромный простор для роста.
Lambda представляет стратегию мультиоблачной инфраструктуры для ИИ, позволяющую избежать блокировки вендорами, дефицита GPU и высоких затрат на передачу данных.
Nvidia приобрела SchedMD, компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm, что усиливает ее контроль над программным стеком для суперкомпьютеров и ИИ-инфраструктуры.
NVIDIA анонсировала Nemotron 3 Nano — компактную языковую модель с гибридной архитектурой Mamba-Transformer MoE и контекстом в 1 млн токенов, предназначенную для создания эффективных ИИ-агентов.
Nvidia укрепляет позиции в open-source AI, купив разработчика системы управления задачами Slurm и выпустив семейство моделей Nemotron 3 для создания эффективных AI-агентов.
Библиотека NeuralOperator, реализующая нейронные операторы для работы с дифференциальными уравнениями, официально вошла в экосистему PyTorch. Это делает передовые методы моделирования физических процессов доступными для широкого круга разработчиков.
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.