9 из 10 крупнейших языковых моделей в мире сегодня работают на чипах Nvidia
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.
Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.
Гибридный оптимизатор Muon+AdamW показал лучшие результаты при тонкой настройке языковых моделей, превзойдя как чистый Muon, так и AdamW в экспериментах с Qwen3 4B.
Гендиректор CoreWeave защищает стратегию взаимных инвестиций в ИИ, называя её необходимой мерой в условиях дефицита вычислительных ресурсов.
Китай впервые включил отечественные ИИ-чипы Huawei и Cambricon в официальный список госзакупок, укрепляя технологический суверенитет перед возможным смягчением экспортных ограничений США.
Решение Трампа разрешить Nvidia продавать чипы H200 в Китай меняет правила технологической холодной войны. Сделка даёт Пекину доступ к мощным AI-ускорителям, но может усилить его зависимость от американской экосистемы CUDA.
Трамп разрешил Nvidia продавать чипы H200 в Китай с условием выплаты 25% доходов в бюджет США, что может повлиять на геополитический баланс в сфере ИИ.
Архитектура смеси экспертов становится стандартом для передовых моделей ИИ, обеспечивая эффективность и производительность без роста затрат. NVIDIA GB200 NVL72 ускоряет такие модели в 10 раз.