Компании слабо контролируют расходы на ИИ, потому что бюджет считается в токенах
Лишь четверть компаний имеет полную видимость своих затрат на искусственный интеллект, в то время как остальные сталкиваются с резким ростом расходов на токены.
-
-
Две современные LLM успешно прошли больше половины попыток в тесте Тьюринга
Модели GPT-4.5 и Llama-3.1 официально признаны способными имитировать человека в текстовом диалоге, успешно пройдя классический тест Тьюринга.
-
ChatGPT вводит режим Lockdown Mode, изолирующий нейросеть от внешнего мира
OpenAI представила Lockdown Mode для ChatGPT — новый инструмент безопасности, ограничивающий доступ к интернету для защиты данных от сложных атак.
-
Исследование объяснило, почему крупные LLM обучаются лучше, чем небольшие модели
Долгое время считалось, что чем больше параметров в нейросети, тем она умнее. Новое исследование объясняет, что дело не только в абстрактной «мощности», а в способности модели справляться с внутренним шумом при усвоении редких данных.
-
Стартап Oriole Networks запускает первую систему ИИ на базе фотонной сети
Британский стартап Oriole Networks совместно с AMD развернул первую коммерческую ИИ-систему на базе фотонной сети, радикально снижая энергопотребление и простои GPU.
-
Автономного ИИ-агента обучили полному циклу взлома сайтов на Salesforce Experience Cloud
Автономный ИИ-агент научился проводить полный цикл кибератаки на сайты Salesforce Experience Cloud, используя LLM для написания эксплойтов и анализа данных.
-
Вышло обновление библиотеки компьютерного зрения OpenCV 5.0 с поддержкой LLM и VLM
OpenCV 5.0 получила масштабное обновление с поддержкой мультимодальных моделей и новым движком нейронных сетей, оптимизированным для различных архитектур.
-
Perplexity внедряет архитектуру «Search as Code»: ИИ будет сам писать алгоритмы поиска
Компания Perplexity представила новую архитектуру Search as Code, позволяющую ИИ самостоятельно писать скрипты для поиска данных, что снижает расход токенов на 85%.
-
Проблему медленной генерации LLM в многоязычной среде может решить фреймворк ADASPEC
Японские исследователи представили ADASPEC — технологию, ускоряющую работу языковых моделей в многоязычном режиме за счет адаптивных словарей и самообучающихся моделей-черновиков.
-
Сооснователь Anthropic Джек Кларк призвал отрасль разработать «педаль тормоза» для ИИ
Сооснователь Anthropic Джек Кларк предупреждает о темпах развития искусственного интеллекта, отмечая необходимость механизмов для замедления прогресса. Он видит риски в том, что технология приближается к точке автономного развития, где участие человека в процессе совершенствования систем станет минимальным.
