Исследование выявило 3 ошибки в логике, из-за которых ИИ спотыкается даже на простых задачах
Исследование ARC-AGI-3 показало, что даже передовые модели вроде GPT-5.5 совершают критические ошибки в логике, не дотягивая до 1% успеха.
-
-
Ученые из MIT смогли объяснить феномен масштабирования нейросетей суперпозицией
Исследователи MIT нашли механистическое объяснение законам масштабирования ИИ, связав их с геометрическим феноменом суперпозиции векторов.
-
Lumai представила оптическую систему Iris для ускорения инференса LLM
Оксфордский стартап Lumai представил семейство оптических серверов Iris, которые используют свет для ускорения работы больших языковых моделей с экономией энергии до 90%.
-
Половина соискателей работы в Великобритании проходили интервью с ИИ-рекрутером
Почти половина соискателей в Великобритании сталкивается с ИИ-интервью, но многие находят этот процесс унизительным и неестественным.
-
Anthropic утверждает, что Claude Mythos догнал экспертов в области биоинформатики
Компания Anthropic представила BioMysteryBench — тест для ИИ на основе реальных биологических данных. Модель Claude показала точность выше 80% на задачах экспертного уровня.
-
Google заработал на поиске на 19% больше, потому что люди оценили ИИ-ответы
Alphabet отчиталась о рекордной выручке и планах на масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру до 2026 года, несмотря на дефицит чипов и вопросы к прозрачности доходов.
-
Tencent выпустила ИИ-модель на 440 мегабайт для офлайн-перевода на смартфонах
Компания Tencent представила компактную нейросеть Hy-MT1.5-1.8B, которая обеспечивает качественный перевод на 33 языках полностью в офлайн-режиме.
-
OpenAI готовит GPT-5.5 Cyber: новый этап в гонке вооружений между ИИ-защитой и атакой
Глава OpenAI Сэм Альтман анонсировал запуск GPT-5.5 Cyber, специализированной модели для экспертов по кибербезопасности, ориентированной на защиту критической инфраструктуры.
-
Apple представила LaDiR: гибридный метод рассуждений для языковых моделей
Apple представила фреймворк LaDiR, который позволяет языковым моделям проверять несколько вариантов решения задачи параллельно перед выдачей ответа.
-
Исследование показало, что самообучение LLM неизбежно ведет к их коллапсу
Исследования подтверждают, что обучение больших языковых моделей на собственных данных ведет к статистической сингулярности и потере связи с реальностью.
