Nvidia поглотила компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm
Nvidia приобрела SchedMD, компанию-разработчика системы управления заданиями Slurm, что усиливает ее контроль над программным стеком для суперкомпьютеров и ИИ-инфраструктуры.
-
-
9 из 10 крупнейших языковых моделей в мире сегодня работают на чипах Nvidia
Анализ рыночной ситуации, где конкуренция в разработке языковых моделей скрывает почти полную монополию одного поставщика аппаратного обеспечения — Nvidia.
-
Разработчик DeepSeek может использовать контрабандные чипы Nvidia для обучения моделей
Китайский разработчик ИИ DeepSeek, по данным The Information, обучает свою новую модель на тысячах контрабандных чипов Nvidia Blackwell, обходя американские экспортные ограничения.
-
Законы масштабирования ИИ подтверждают переход от CPU к GPU
NVIDIA представляет три закона масштабирования ИИ, которые подтверждают исторический переход от CPU к GPU в суперкомпьютинге и машинном обучении.
-
Новый метод производства электроники может повысить ее энергоэффективность
Исследователи MIT представили метод интеграции логики и памяти в одном стеке на чипе с использованием новых материалов, что обещает резко снизить энергопотребление электроники.
-
NVIDIA установила рекорд Graph500, удвоив производительность на кластере из 8192 GPU
Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.
-
Разработчик ИИ-агента Devin переходит на аппаратную платформу Cerebras
Стартап Cognition, создатель ИИ-агента Devin, переходит на системы Cerebras CS-2 для обучения своих моделей, отмечая многократный прирост скорости и упрощение архитектуры по сравнению с кластерами на GPU.
-
ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов, который запустился с первой попытки
Стартап Quilter с помощью ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов за неделю вместо трех месяцев. Система успешно запустила Linux с первой попытки, что открывает путь к автоматизации рутинной инженерной работы.
-
Дата-центрам для ИИ уже в 2028 году не будет хватать почти 20 гигаватт мощности энергии
Анализ показывает, что энергетический дефицит в США может ограничить рост компаний ИИ. К 2028 году потребуется 44 ГВт для дата-центров, но доступно будет лишь 25 ГВт.
-
Производитель памяти Crucial прекращает выпуск потребительской техники ради ИИ и дата-центров
Micron закрывает бренд Crucial после 30 лет на потребительском рынке, чтобы сосредоточиться на поставках памяти для ИИ-инфраструктуры и дата-центров с февраля 2026 года.
