В Nokia создают новые многоканальные системы оптоволоконной связи для дата-центров ИИ
Технология многоканальных систем усиления позволяет значительно сократить энергопотребление и занимаемое место в ЦОД, обеспечивая нужды растущих ИИ-кластеров.
-
-
Samsung снова стоит дороже $1 трлн благодаря ИИ, но едва избежал забастовки сотрудников
Samsung Electronics достигла предварительного соглашения с профсоюзом, предотвратив масштабную забастовку, вызванную рекордными прибылями от ИИ-технологий.
-
Oppo представила X-OmniClaw: ИИ-агент для Android, работающий с локальными сенсорами
Oppo выпустила открытый ИИ-агент X-OmniClaw, который работает непосредственно на Android-смартфонах, используя камеру и экран для выполнения задач в приложениях.
-
AMD выпускает плагин vLLM-ATOM для ускорения DeepSeek-R1 и Kimi-K2 на ускорителях Instinct
AMD выпускает плагин vLLM-ATOM, который значительно ускоряет работу моделей DeepSeek-R1 и Kimi-K2 на ускорителях Instinct MI350 и MI400 через глубокую оптимизацию ядер.
-
Старый серверный чип NVIDIA Tesla V100 удивляет в тестах на инференсе LLM
Энтузиасты адаптировали серверную NVIDIA Tesla V100 для домашнего ПК, достигнув скорости в 130 токенов в секунду, что выше показателей современных RTX 3060.
-
Anthropic арендует суперкомпьютер xAI, чтобы удвоить лимиты использования Claude
Anthropic арендовала мощности дата-центра xAI Colossus-1, получив доступ к 220 000 GPU NVIDIA для расширения возможностей нейросети Claude.
-
OpenAI и техногиганты представили MRC — новый сетевой стандарт для масштабирования ИИ
OpenAI вместе с лидерами ИТ-индустрии представила протокол MRC, который позволяет объединять более 100 000 GPU и мгновенно восстанавливать связь при сбоях.
-
Lumai представила оптическую систему Iris для ускорения инференса LLM
Оксфордский стартап Lumai представил семейство оптических серверов Iris, которые используют свет для ускорения работы больших языковых моделей с экономией энергии до 90%.
-
Intel разрешила выделять до 93% системной памяти под нужды графики Arc
Intel выпустила обновление драйверов, позволяющее выделять до 93% оперативной памяти для встроенной графики Arc, что упрощает работу с большими языковыми моделями.
-
Unsloth представил библиотеку, позволяющую дообучать LLM даже на домашнем компьютере
Стартап Unsloth представил кастомные ядра CUDA, которые позволяют дообучать крупные языковые модели вроде Qwen3.6-27B на обычных игровых видеокартах с 24 ГБ памяти.
