Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
Google и Databricks запускают поддержку ARM-процессоров Axion в облачной платформе, обещая до 65% улучшения производительности для SQL, ML и ETL-нагрузок без изменений в коде.
Архитектура, энергопотребление и экологические вызовы современных центров обработки данных для искусственного интеллекта: от GPU-ускорителей до энергетического кризиса.
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
Сравнительные тесты показывают пятикратное преимущество архитектуры Cerebras над новейшими GPU NVIDIA Blackwell в инференсе модели GPT-OSS 120B.
К 2026 году сельскохозяйственные дроны для опрыскивания станут ключевым инструментом современного агробизнеса. Технология предлагает точность, экономию ресурсов и экологичность.
Технологии оптимизации позволяют запускать трансформерные модели с миллиардами параметров на мобильных устройствах, открывая эру локального ИИ без зависимости от облачных сервисов.
Промышленный ИИ экономит энергию на заводах и в энергосетях, но сам потребляет рекордные объемы электричества и воды, создавая энергетический парадокс.
AWS и OpenAI объявили о многолетнем партнерстве на $38 млрд для масштабирования AI-вычислений с использованием инфраструктуры Amazon с десятками миллионов CPU.
Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.
Nokia и Rohde & Schwarz разработали AI-приемник для 6G, который улучшает покрытие uplink на 10-25% с помощью машинного обучения, снижая затраты на развертывание сетей.