Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
OpenAI анонсировала планы по строительству шести крупных дата-центров для поддержки развития искусственного интеллекта, что подчеркивает растущую важность вычислительных мощностей в гонке ИИ.
Lambda и ECL запустили первые водородные системы NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений с нулевыми выбросами. Мощность каждого кластера — 142 кВт, развертывание заняло рекордные 2 часа.
Cerebras запускает программу сертификации для API-провайдеров языковых моделей с требованиями к производительности, безопасности и совместимости.
OpenAI, Oracle и SoftBank расширяют проект Stargate пятью новыми дата-центрами суммарной мощностью 7 ГВт и инвестициями $400 млрд.
Энергоэффективность инференса больших языковых моделей улучшилась в 100 000 раз за 10 лет. ИИ может сэкономить 4,5% энергии в промышленности, транспорте и зданиях к 2035 году.
Энергетические потребности ИИ перекраивают глобальную карту технологической инфраструктуры, создавая новый разрыв между регионами с доступом к чистой энергии и без него.
Nscale строит специализированные дата-центры для ИИ с прямым жидкостным охлаждением и использованием возобновляемой энергии. Компания уже работает в Европе и США.
OpenAI и NVIDIA объявили о крупнейшем в истории проекте ИИ-инфраструктуры: 10 гигаватт вычислительных мощностей на миллионах GPU с инвестициями до $100 млрд.
Cerebras запустила в Оклахоме AI-датацентр с рекордной производительностью 44 экзафлопс, утверждая о 20-40-кратном превосходстве над GPU в обработке языковых моделей.
Cerebras CS-3 демонстрирует 21-кратное превосходство над NVIDIA Blackwell B200 в скорости инференса при на 32% меньшей стоимости и энергопотреблении.