IBM и AMD развернули крупнейший кластер MI300X для обучения ИИ-моделей Zyphra
IBM и AMD развернули крупнейший кластер на базе MI300X для обучения мультимодальных ИИ-моделей стартапа Zyphra с оценкой в $1 млрд.
-
-
Samsung и SK присоединились к Stargate от OpenAI для развития глобальной AI-инфраструктуры
Samsung и SK присоединились к инициативе Stargate OpenAI для развития глобальной AI-инфраструктуры, включая производство чипов и строительство дата-центров.
-
Бум дата-центров для ИИ натыкается на дефицит квалифицированных рабочих
Технологические гиганты сталкиваются с острой нехваткой квалифицированных рабочих для строительства дата-центров ИИ, что угрожает срокам и бюджетам многомиллиардных проектов.
-
Fermi строит крупнейший в США энергокампус для дата-центров ИИ с ядерными реакторами
Fermi America строит в Техасе энергокампус мощностью 11 ГВт для дата-центров ИИ. Проект включает ядерные реакторы и должен решить проблему дефицита энергомощностей. Первая выручка ожидается в 2027 году.
-
Google Cloud запускает виртуальные машины Flex-start для доступа к дефицитным GPU
Google Cloud анонсировал общедоступную версию Flex-start VMs — виртуальных машин с очередью доступа к GPU продолжительностью до двух часов для ML-задач.
-
Google Cloud делает ставку на стартапы в гонке облачных инфраструктур для ИИ
Google Cloud выбирает стратегию массового захвата ИИ-стартапов вместо борьбы за гигантов. 60% генеративных ИИ-старталов уже работают на их инфраструктуре.
-
Дата-центры OpenAI и Nvidia будут поглощать энергии больше, чем Швейцария и Португалия вместе взятые
Проекты OpenAI и Nvidia по строительству ИИ-датацентров потребят до 17 гигаватт энергии — больше, чем Швейцария и Португалия вместе. Эксперты называют масштабы энергопотребления пугающими.
-
OpenAI планирует построить шесть гигантских дата-центров для развития ИИ
OpenAI анонсировала планы по строительству шести крупных дата-центров для поддержки развития искусственного интеллекта, что подчеркивает растущую важность вычислительных мощностей в гонке ИИ.
-
Lambda и ECL запустили первые системы NVIDIA GB300 NVL72 с питанием от водородных элементов
Lambda и ECL запустили первые водородные системы NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений с нулевыми выбросами. Мощность каждого кластера — 142 кВт, развертывание заняло рекордные 2 часа.
-
Cerebras запускает программу сертификации API-провайдеров для языковых моделей
Cerebras запускает программу сертификации для API-провайдеров языковых моделей с требованиями к производительности, безопасности и совместимости.
