Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
IBM и AMD объявили о партнерстве по созданию гибридных вычислительных систем, сочетающих квантовые компьютеры и традиционные суперкомпьютеры для решения сложнейших научных и инженерных задач.
TSMC удаляет китайское оборудование с линий 2-нм чипов из-за угрозы американских санкций, что отражает растущую фрагментацию глобальных полупроводниковых цепочек.
NVIDIA Jetson Thor обеспечивает 7.5-кратный прирост производительности ИИ для робототехники, позволяя запускать сложные AI-модели непосредственно на устройстве.
NVIDIA начала открытые продажи разработческого комплекта DRIVE AGX для создания систем автономного вождения на базе ИИ.
NVIDIA представила Spectrum-XGS Ethernet для соединения распределенных дата-центров ИИ в единые вычислительные системы, решая проблему нехватки пространства и энергоресурсов.
Lambda развернула масштабную AI-инфраструктуру на серверах Supermicro с GPU NVIDIA Blackwell, используя жидкостное охлаждение для энергоэффективности.
Meta* и Google заключили шестилетнее соглашение на $10 млрд для развития ИИ-инфраструктуры в Google Cloud, усиливая конкуренцию с AWS.
Трафик одного клиента перегрузил каналы между Cloudflare и AWS, вызвав четырехчасовой простой. Инцидент показал уязвимость облачной инфраструктуры к каскадным сбоям.
Google заключает многомиллиардные сделки с Meta и OpenAI, становясь ключевым поставщиком инфраструктуры для своих ИИ-конкурентов.
NVIDIA опубликовала подробное руководство по оптимизации производительности AI-инференса с практическими рекомендациями по настройке оборудования и программного стека.