DeepSeek V4.1-Flash-1017 возглавила мировой рейтинг по числу обработанных токенов за неделю
Модель DeepSeek V4.1-Flash-1017 за неделю с 19 октября по воскресенье обработала 33,6 трлн токенов — единиц текста, которыми оперируют языковые модели, — и заняла первое место в мировом рейтинге. Об этом сообщает Global Times со ссылкой на данные OpenRouter, платформы для доступа к языковым моделям.
Динамика использования
Недельный объём DeepSeek V4.1-Flash-1017 вырос на 801% по сравнению с предыдущей неделей. За тот же период все языковые модели в совокупности набрали 188 трлн токенов — на 14,63% больше, чем неделей ранее, согласно данным OpenRouter, приведённым в публикации.
На китайские модели пришлось 93,54 трлн токенов, что на 18,14% больше неделя к неделе. Американские модели набрали 22,47 трлн токенов, увеличив показатель на 29,44%. По данным того же отчёта, совокупный недельный объём использования китайских моделей превышал американский 26 недель подряд.
Китайские модели заняли все пять верхних мест рейтинга по недельному объёму. Помимо DeepSeek, в публикации названы MiniMax M3.1 Flash (Free), занявшая третье место с 13,7 трлн токенов; GLM-5.3 Flash от Zhipu AI — четвёртое место, 13,2 трлн токенов и рост на 8%; а также Hy4 Preview от Tencent — пятое место, 8,97 трлн токенов и рост на 19%.
Рост DeepSeek последовал за объявлением об обновлении модели 17 октября. По данным публикации, V4.1-Flash-1017 основана на выпущенной 10 сентября V4.1 Flash. Обновление нацелено на улучшение рассуждений, программирования, автоматизации и задач, связанных с обработкой изображений.
Развитие китайских моделей
MiniMax официально представила модель M3.1 Flash 19 октября. Компания заявила, что она лучше справляется со сложными задачами ИИ-агентов — программ, способных выполнять последовательность действий, — а также с управлением компьютером, разработкой программного обеспечения и задачами кибербезопасности. По утверждению MiniMax, скорость онлайн-обработки запросов почти утроилась, а стоимость использования снизилась на 70%.
В публикации также говорится о развитии китайских моделей для арабского языка: они должны помогать носителям языка пользоваться цифровыми технологиями с помощью генерации речи. Ещё один приведённый пример — метеорологическая модель MAZU, которую, согласно материалу, используют службы погоды более чем в 40 странах для раннего предупреждения о погодных явлениях. Настроенные версии модели работают в семи странах, включая Пакистан, Эфиопию и Соломоновы Острова.
Резкий скачок токенов показывает прежде всего рост спроса на конкретную модель внутри OpenRouter, а не автоматически — её превосходство по качеству. Для рынка это важный сигнал о масштабе использования и цене доступа; для оценки возможностей нужны отдельные сравнения задач и результатов. Популярность измеряется счётчиком, качество — работой.
Китайские компании продолжают обновлять модели и расширять их применение в разных странах и областях — от разработки программ до метеорологических предупреждений.
