Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
Китай систематически внедряет ИИ в военные технологии: от автономных роботов до систем планирования. DeepSeek становится ключевым игроком, а армия продолжает использовать чипы Nvidia несмотря на санкции.
NVIDIA представила открытую экосистему Nemotron с моделями, данными и рецептами обучения для создания кастомных AI-систем любого масштаба.
PyTorch представил torchcomms — новый API для распределенных вычислений, способный масштабироваться на сотни тысяч GPU. Включает бэкенд NCCLX, уже используемый Meta для обучения Llama3 и Llama4.
Lambda запускает первые системы NVIDIA GB300 NVL72 с жидкостным охлаждением для создания гигаваттных AI-фабрик, способных обучать модели с триллионами параметров.
NVIDIA выпустила модель Nemotron-8B-Embed для генерации векторных представлений текста. Модель доступна в двух версиях с разной длиной контекста и предназначена для семантического поиска и анализа текстовых данных.
Исследователи используют GPU NVIDIA для ускорения моделирования прибрежных наводнений в 9 раз, помогая защитить экосистемы и разработать инновационные страховые решения.
Google Cloud представила виртуальные машины G4 с оптимизированной P2P-архитектурой для многопроцессорных GPU-вычислений, обеспечивающей ускорение коллективных операций до 2.2x без изменений в коде.
NVIDIA представила комплексную платформу для автономного вождения уровня 4, объединяющую аппаратное обеспечение, программные инструменты и облачные сервисы для автопроизводителей.
NVIDIA представляет ML-IAP-Kokkos интерфейс для интеграции PyTorch-моделей с пакетом молекулярной динамики LAMMPS, обеспечивая масштабируемые симуляции на GPU.
NVIDIA интегрировала Python в платформу CUDA, усиливая экосистему PyTorch. PyTorch скачивается более 2 млн раз в день, а компания предоставляет 1000+ открытых инструментов для разработчиков ИИ.