Новости о NVIDIA — производитель GPU для AI. Их чипы питают революцию машинного обучения. Капитализация превысила $3 триллиона.
NVIDIA представила открытую платформу Nemotron с мультимодальными ИИ-моделями, датасетами и инструментами для разработки. Технология доступна для исследований и коммерческого использования.
Проекты OpenAI и Nvidia по строительству ИИ-датацентров потребят до 17 гигаватт энергии — больше, чем Швейцария и Португалия вместе. Эксперты называют масштабы энергопотребления пугающими.
Lambda и ECL запустили первые водородные системы NVIDIA GB300 NVL72 для ИИ-вычислений с нулевыми выбросами. Мощность каждого кластера — 142 кВт, развертывание заняло рекордные 2 часа.
OpenAI, Oracle и SoftBank расширяют проект Stargate пятью новыми дата-центрами суммарной мощностью 7 ГВт и инвестициями $400 млрд.
Энергоэффективность инференса больших языковых моделей улучшилась в 100 000 раз за 10 лет. ИИ может сэкономить 4,5% энергии в промышленности, транспорте и зданиях к 2035 году.
NVIDIA выпустила первый открытый синтетический датасет с 6 млн японских персонажей для обучения ИИ культурным особенностям Японии без использования персональных данных.
OpenAI и NVIDIA объявили о крупнейшем в истории проекте ИИ-инфраструктуры: 10 гигаватт вычислительных мощностей на миллионах GPU с инвестициями до $100 млрд.
Cerebras CS-3 демонстрирует 21-кратное превосходство над NVIDIA Blackwell B200 в скорости инференса при на 32% меньшей стоимости и энергопотреблении.
Практическое руководство по внедрению команд ИИ-агентов в предприятиях: от выбора моделей до интеграции в бизнес-процессы и обеспечения безопасности.
Nvidia и Институт технологических инноваций Абу-Даби создают первую на Ближнем Востоке совместную лабораторию ИИ и робототехники с использованием новейшего чипа Thor.