Данные оказались узким местом в развитии искусственного интеллекта
Новое исследование показывает: только 2% компаний успешно используют ИИ для бизнес-результатов из-за проблем с данными и организационной зрелостью.
-
-
Руководители не видят в ИИ угрозы для сокращения рабочих мест
Исследование Уортонской школы показывает: менее 20% руководителей ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ, 74% компаний уже видят положительную отдачу от инвестиций.
-
MIT и IBM создают ИИ с реальной ценностью для бизнеса и общества
Лаборатория MIT-IBM Watson AI Lab создает практические ИИ-решения для медицины, химии и бизнеса, избегая ловушек хайповых проектов.
-
Исследователи MIT научили ИИ распознавать уникальные объекты по контексту
Исследователи MIT разработали метод обучения ИИ, который позволяет моделям компьютерного зрения находить уникальные объекты по контексту, решая проблему персонализации.
-
Платформа Watershed Bio помогает ученым анализировать данные без навыков программирования
Стартап Watershed Bio предлагает облачную платформу для анализа биологических данных без программирования, решая проблему растущего разрыва между объемами данных и вычислительными возможностями ученых.
-
ИИ-инструмент SpectroGen от MIT точно имитирует результаты спектрального анализа материалов
Исследователи MIT создали ИИ SpectroGen, который преобразует спектральные данные материалов между разными режимами сканирования с точностью 99%, ускоряя контроль качества в тысячу раз.
-
Генеративный ИИ создает виртуальные полигоны для тренировки роботов
Исследователи MIT и Toyota создали инструмент на основе генеративного ИИ, который создает реалистичные виртуальные среды для тренировки роботов с точностью до 98%.
-
MIT и ИИ-университет из ОАЭ запускают пятилетнюю исследовательскую программу
MIT и университет AI ОАЭ объявили о запуске пятилетней исследовательской программы в области искусственного интеллекта, фокусирующейся на научных открытиях, благополучии человека и экологии.
-
Машинное обучение предсказывает поведение плазмы в термоядерных реакторах
MIT разработал гибридную модель машинного обучения и физического моделирования для предсказания поведения плазмы в термоядерных реакторах, что повысит их надежность.
-
MIT представил самый мощный университетский суперкомпьютер для ИИ в США
Лаборатория Линкольна при MIT запустила суперкомпьютер TX-GAIN с производительностью 2 экзафлопса для исследований в области генеративного ИИ, биозащиты и материаловедения.
