Исследователь из MIT изучает общие черты человеческого и машинного интеллекта
Исследователь MIT Филлип Изола изучает общие черты человеческого и искусственного интеллекта через компьютерное зрение и машинное обучение.
-
-
В MIT разработали систему для быстрого 3D-картографирования роботами
Новая система MIT позволяет роботам создавать точные 3D-карты сложных сред за секунды, объединяя современное машинное обучение с классическим компьютерным зрением.
-
MIT выпускает руководство по ИИ для школ — предлагает смириться и набираться опыта
MIT выпустил руководство по ИИ для школ, основанное на реальном опыте педагогов. Проект подчеркивает важность смирения и избегания поспешных решений в условиях технологической неопределенности.
-
Новый инструмент MIT ускоряет решение сложных задач с гарантией выполнимости
Система FSNet от MIT сочетает скорость машинного обучения с надежностью традиционных методов оптимизации, решая сложные задачи энергосетей в разы быстрее.
-
Данные оказались узким местом в развитии искусственного интеллекта
Новое исследование показывает: только 2% компаний успешно используют ИИ для бизнес-результатов из-за проблем с данными и организационной зрелостью.
-
Руководители не видят в ИИ угрозы для сокращения рабочих мест
Исследование Уортонской школы показывает: менее 20% руководителей ожидают сокращения рабочих мест из-за ИИ, 74% компаний уже видят положительную отдачу от инвестиций.
-
MIT и IBM создают ИИ с реальной ценностью для бизнеса и общества
Лаборатория MIT-IBM Watson AI Lab создает практические ИИ-решения для медицины, химии и бизнеса, избегая ловушек хайповых проектов.
-
Исследователи MIT научили ИИ распознавать уникальные объекты по контексту
Исследователи MIT разработали метод обучения ИИ, который позволяет моделям компьютерного зрения находить уникальные объекты по контексту, решая проблему персонализации.
-
Платформа Watershed Bio помогает ученым анализировать данные без навыков программирования
Стартап Watershed Bio предлагает облачную платформу для анализа биологических данных без программирования, решая проблему растущего разрыва между объемами данных и вычислительными возможностями ученых.
-
ИИ-инструмент SpectroGen от MIT точно имитирует результаты спектрального анализа материалов
Исследователи MIT создали ИИ SpectroGen, который преобразует спектральные данные материалов между разными режимами сканирования с точностью 99%, ускоряя контроль качества в тысячу раз.
