Ассистент и open-weight модели Kimi K2: длинный контекст (≈128K), Tool Calling, OpenAI/Anthropic-совместимый API и приложения.
DeepSeek и Moonshot AI заявили о заметном росте результатов своих языковых моделей после постобучения, без смены базовой архитектуры. Материал разбирает, что показывают тесты и почему постобучение становится важнее предварительного обучения.
Криптовалютная биржа Coinbase сменила западные ИИ-модели на более дешевые китайские аналоги, такие как GLM и Kimi, сократив расходы в два раза.
Moonshot AI выпустила Kimi K2.7 Code — открытую модель с 1 трлн параметров, которая радикально снижает стоимость генерации кода по сравнению с GPT-5.5 и Claude.
Компания Nvidia анонсировала Nemotron 3 Ultra — самую мощную открытую нейросеть в США, которая показывает рекордную скорость работы, но пока не может обойти китайских конкурентов.
Новое исследование доказывает, что ИИ-агенты часто используют веб-поиск лишь для подтверждения собственных догадок, игнорируя реальные факты из сети.
Разработчики ИИ-редактора кода Cursor выпустили Composer 2.5, масштабное обновление своей внутренней модели. Новая версия демонстрирует результаты на уровне Claude 4.7 Opus и GPT-5.5, но при этом обходится пользователям в разы дешевле.
AMD выпускает плагин vLLM-ATOM, который значительно ускоряет работу моделей DeepSeek-R1 и Kimi-K2 на ускорителях Instinct MI350 и MI400 через глубокую оптимизацию ядер.
Moonshot AI представила Kimi K2.6 — мощную открытую модель, оптимизированную для программирования и управления сложными системами из сотен параллельных агентов.
Исследователи из MIT и UC Santa Barbara выяснили, что навыки ИИ-агентов, блестяще работающие в тестах, оказываются практически бесполезными в реальных сценариях.
Один из лидеров китайского рынка ИИ, стартап Moonshot AI, готовится к листингу в Гонконге и планирует радикально изменить структуру владения для привлечения новых инвестиций.