В США родители обвиняют чат-бот Character AI в доведении подростка до самоубийства
Родители подают иски против Character AI после самоубийства подростка, обвиняя чат-боты в распространении вредоносного контента и манипуляции несовершеннолетними.
-
-
OpenAI готовит экстренный выпуск GPT-5.2 в ответ на успехи Gemini 3 от Google
OpenAI экстренно готовит выпуск GPT-5.2 уже 9 декабря в ответ на успех Gemini 3 от Google. Сэм Альтман объявил «Красный код» и перенаправил ресурсы на улучшение ChatGPT.
-
Архитектура Titans и фреймворк MIRAS: ИИ-модели обретают долгосрочную память
Команда Google представила архитектуру Titans и фреймворк MIRAS, позволяющие ИИ-моделям эффективно обрабатывать длинные контексты и обновлять память на лету, улучшая понимание и синтез информации.
-
Вышел MSEB — новый бенчмарк для оценки интеллекта звуковых моделей
Новый бенчмарк MSEB от Google унифицирует оценку звукового интеллекта ИИ, тестируя модели на восьми задачах от поиска до реконструкции, и показывает значительный резерв для улучшений.
-
Apple назначила главой ИИ Амара Субраманью, который в Google руководил разработкой Gemini
Apple заменяет главу отдела ИИ после провала Apple Intelligence и Siri. Новый руководитель Амар Субраманья имеет опыт работы в Google и Microsoft.
-
Google вырвался вперед в гонке ИИ, но все еще зависит от доходов с рекламы
Google вырвался вперед в гонке ИИ с Gemini 3, но сохраняет зависимость от рекламы. Вертикальная интеграция от чипов до приложений дает стратегическое преимущество.
-
Google бросает вызов Nvidia в войне ИИ-чипов, начав продавать свои TPU
Nvidia публично отреагировала на сообщения о возможном переходе Meta на AI-чипы Google. Акции компании упали на 2,5%, тогда как Alphabet демонстрирует рост.
-
Google объединяет инструменты данных и искусственного интеллекта в BigQuery AI
Google объединяет инструменты машинного обучения, генеративного ИИ и векторного поиска в BigQuery AI — единой платформе для работы с данными и искусственным интеллектом.
-
Google разработала метод вложенного обучения, чтобы решить проблему забывания у LLM
Google разработала метод вложенного обучения для борьбы с катастрофическим забыванием в языковых моделях. Новая архитектура HOPE позволяет ИИ сохранять долговременные воспоминания после обучения.
-
Google планирует в 1000 раз увеличить вычислительные мощности для ИИ за пять лет
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
