Google планирует в 1000 раз увеличить вычислительные мощности для ИИ за пять лет
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
Новости о Google в контексте ИИ — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
Google разработала упрощенную модель машинного обучения для прогнозирования доступности зарядных станций электромобилей, снижая тревожность водителей по поводу запаса хода.
Google расширяет возможности Gemini CLI добавлением поддержки расширений Looker, что открывает новые горизонты для разработчиков бизнес-аналитики и интеграторов.
Исследователь ИИ Андрей Карпатый столкнулся с забавным случаем: новая модель Google Gemini 3 отказалась верить, что сейчас 2025 год, обвинив его в газлайтинге.
Mixup от бывших гуглеров превращает генерацию AI-изображений в социальную игру с обменом рецептами. Приложение использует Google Nano Banana и предлагает инвайт-доступ с подпиской.
Google представила Nano Banana Pro — улучшенную версию мемной модели генерации изображений с поддержкой 4K, детекцией AI-контента и расширенными возможностями редактирования.
Google представила BigQuery Agent Analytics — плагин для мониторинга AI-агентов, позволяющий анализировать взаимодействия пользователей и оптимизировать производительность через интеграцию с BigQuery.
Google выпустила Gemini 3 Pro для корпоративного использования с рекордными показателями многомодального понимания и агентного кодирования.
Gemini 3 Pro от Google лидирует в новом тесте надежности ИИ, но сохраняет высокий уровень галлюцинаций — 88%. Исследование показывает, что большие модели точнее, но не надежнее.
Google представила сквозную систему преобразования речи в речь с задержкой 2 секунды и сохранением голоса говорящего, преодолевая ограничения традиционных каскадных подходов.