Ironwood TPU: архитектура Google для нового поколения ИИ-моделей
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
-
-
Google представляет DS-STAR — автономного агента для решения задач Data Science
Google представил DS-STAR — автономного агента для Data Science, который превосходит существующие решения благодаря итеративному подходу и работе с разнородными данными.
-
Google упрощает доступ к AI Mode в мобильном Chrome
Google добавил в мобильный Chrome кнопку для быстрого доступа к AI Mode. Нововведение запускается в США и скоро появится в 160 странах с поддержкой новых языков.
-
Как искусственный интеллект вызывает деградацию профессиональных навыков
ИИ угрожает не только рабочим местам, но и фундаментальным навыкам критического мышления и анализа. Эксперты предупреждают о риске когнитивной атрофии.
-
Gemini заменяет Google Assistant в навигационном приложении Maps
Google начинает замену Assistant на Gemini в навигационном приложении Maps. Новая языковая модель улучшит голосовые команды, навигацию по ориентирам и поиск мест.
-
Google обнаружил вредоносное ПО PROMPTFLUX, переписывающее код с помощью Gemini AI
Google обнаружил вредоносное ПО PROMPTFLUX, которое использует Gemini AI для ежечасного переписывания собственного кода, создавая беспрецедентные проблемы для кибербезопасности.
-
Модель от Google превзошла традиционные системы прогнозирования ураганов
ИИ-модель Google DeepMind показала вдвое лучшую точность прогнозирования траекторий ураганов по сравнению с традиционной системой GFS в своем первом сезоне.
-
Google планирует разместить ИИ-инфраструктуру на спутниках, работающих от солнечной энергии
Google анонсировала проект космической ИИ-инфраструктуры на солнечных спутниках с TPU-ускорителями. Первые прототипы планируется запустить в 2027 году.
-
Google Cloud улучшает планирование и масштабирование ИИ-рабочих нагрузок в Ray на GKE
Google Cloud представила улучшения для Ray на GKE, упрощающие планирование и масштабирование распределенных ИИ-приложений с фокусом на ML-рабочие нагрузки.
-
Google упрощает работу с TPU в Ray на платформе GKE
Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.
