Википедия тоже теряет трафик из-за ИИ-ответов и соцсетей, как и СМИ
Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ИИ-кратких ответов в поиске и роста популярности соцсетей среди молодежи. Фонд Викимедиа ищет способы адаптации к новым реалиям.
Новости о Google в контексте ИИ — технологический гигант с мощным AI-подразделением. DeepMind, Gemini, Bard. Пионер в машинном обучении и поиске.
Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ИИ-кратких ответов в поиске и роста популярности соцсетей среди молодежи. Фонд Викимедиа ищет способы адаптации к новым реалиям.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
Google разработала систему машинного обучения для оптимизации размещения виртуальных машин в облачных дата-центрах, использующую непрерывное прогнозирование времени жизни VM.
Google выпустила SDK для управления промптами в Vertex AI, который упрощает версионирование и тестирование промптов для генеративных моделей в производственных средах.
Cloudflare массово обновила robots.txt для миллионов сайтов, пытаясь регулировать использование контента в AI Overviews Google. Это ответ на жалобы издателей о падении трафика из-за ИИ-сводок.
OnePlus представила OxygenOS 16 с глубокой интеграцией Google Gemini. Обновление расширяет функционал Mind Space и добавляет системные ИИ-инструменты для работы с текстом.
Google представила DeepSomatic — инструмент на основе сверточных нейронных сетей для точного выявления генетических мутаций в опухолевых клетках, превосходящий существующие методы анализа.
Google представила открытую архитектуру Coral NPU для энергоэффективного ИИ на граничных устройствах с производительностью 512 GOPS при минимальном энергопотреблении.
Google представил кэширование контекста для Vertex AI — технологию, снижающую затраты на обработку длинных промптов до 80% и ускоряющую работу языковых моделей.
Google запустила корпоративную версию Gemini Code Assist для GitHub с поддержкой Enterprise Cloud и локальных инсталляций, решая проблему медленных code review в больших командах.