Четыре ИИ-агента на базе Gemini 4 Argon смогли пройти Minecraft без участия человека
ИИ-агенты на базе Gemini 4 Argon впервые полностью прошли Minecraft в автономном режиме, самостоятельно координируя действия и распределяя задачи.
Новости о Google DeepMind — подразделение Google, лидер в исследованиях AGI (общего искусственного интеллекта). Создатели AlphaGo, AlphaFold, Gemini.
ИИ-агенты на базе Gemini 4 Argon впервые полностью прошли Minecraft в автономном режиме, самостоятельно координируя действия и распределяя задачи.
Google DeepMind сообщает об отсутствии признаков самосовершенствования ИИ. Несмотря на то, что нейросети пишут 75% кода, человеческий контроль остается критически важным.
Система AlphaProof Nexus от Google DeepMind решила девять открытых математических задач Эрдёша, используя связку Gemini 3.1 Pro и языка верификации Lean.
Google разрабатывает новые варианты Gemini 4 под названиями Argon и Carbon, причем последняя модель демонстрирует впечатляющие успехи в написании кода.
Google DeepMind форсирует выпуск модели Gemini 4, отказываясь от долгосрочных целей по созданию AGI в пользу рыночной конкуренции с OpenAI.
Google DeepMind создает междисциплинарную платформу DMI для решения вопросов безопасности и управления рисками, связанных с появлением сильного искусственного интеллекта.
Google DeepMind выпустила новые аудиомодели Gemini 3.8 Live, предлагая разработчикам функционал голосовых агентов по значительно более низкой цене, чем у конкурентов из OpenAI.
Бывший инженер-исследователь Google DeepMind Билал Чугтаи присоединился к предупреждениям ученых об экзистенциальной угрозе ИИ для человечества.
Google DeepMind представила DiffusionGemma — модель, которая генерирует текст параллельными блоками из шума, обеспечивая высокую скорость работы.
Узнайте, как работают водяные знаки ИИ в текстах, почему традиционные детекторы не справляются, и как технологии SynthID могут изменить правила игры. И главное — реально ли может существовать идея маркировки ИИ-текстов «водяными знаками».