Google Earth AI: как ИИ поможет предсказывать природные катастрофы
Google Earth AI объединяет анализ спутниковых снимков, демографические данные и экологические модели для прогнозирования природных катастроф с улучшением точности на 11-16%.
Google (линейка Gemini) — провайдер мультимодальных LLM с доступом через Gemini API (Google AI Studio) и Vertex AI, а также потребительский веб-чат Gemini.
Google Earth AI объединяет анализ спутниковых снимков, демографические данные и экологические модели для прогнозирования природных катастроф с улучшением точности на 11-16%.
Google AI Studio получил обновление с автоматической сборкой приложений через текстовые запросы. Система позволяет создавать работающие веб-приложения за минуты без навыков программирования.
Google научила Gemini находить взрывающиеся звезды с точностью 93%, используя всего 15 примеров для обучения. Модель не только классифицирует космические события, но и объясняет свои решения.
Google разработал метод генерации синтетических фотоальбомов с дифференциальной приватностью, используя промежуточное текстовое представление и иерархическую генерацию для сохранения тематической согласованности.
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
Google выпустила SDK для управления промптами в Vertex AI, который упрощает версионирование и тестирование промптов для генеративных моделей в производственных средах.
OnePlus представила OxygenOS 16 с глубокой интеграцией Google Gemini. Обновление расширяет функционал Mind Space и добавляет системные ИИ-инструменты для работы с текстом.
Google запустила корпоративную версию Gemini Code Assist для GitHub с поддержкой Enterprise Cloud и локальных инсталляций, решая проблему медленных code review в больших командах.
Google DeepMind представила Veo 3.1 с поддержкой аудио и расширенными функциями редактирования видео, включая создание сцен из референсов и длинных непрерывных роликов.