DeepSeek — языковая модель из Китая с публичным API и веб-чатом. Линейка включает диалоговую модель deepseek-chat и reasoning-модель deepseek-reasoner
Китайский стартап DeepSeek выпустил модель V3.1, которая конкурирует с GPT-5 по производительности, но предлагает более выгодные условия для разработчиков благодаря открытой архитектуре.
DeepSeek представила гибридную модель V3.1 с двумя режимами работы, которая превзошла собственную модель рассуждений R1 в тестах при радикально низких ценах.
DeepSpeed ZenFlow решает проблему простоя GPU при оффлоадинге, обеспечивая до 5x ускорение обучения больших языковых моделей без потери точности.
Nscale запустила сервис дообучения языковых моделей для бизнес-задач. Технология позволяет адаптировать общие LLM под специфические домены с помощью контролируемого обучения.
Новый метод GEPA от исследователей из Berkeley, Stanford и Databricks предлагает в 35 раз более эффективную оптимизацию языковых моделей без дорогостоящего обучения с подкреплением.
Новое ядро Triton для Grouped GEMM ускоряет обучение MoE-моделей в 2.62 раза на NVIDIA H100 за счет persistent kernel, cache-aware вычислений и TMA.
Канадский стартап Cohere назначает экс-главу FAIR Meta Джоэль Пинно на пост CAIO для усиления исследований. Стратегический ход на фоне отставания от лидеров ИИ-рынка.
Китайская компания DeepSeek откладывает выпуск новой языковой модели из-за низкой производительности отечественных чипов, что подчёркивает технологические сложности в условиях санкций.
ИИ создаёт миллиардеров быстрее, чем когда-либо: 498 единорогов стоимостью $2,7 трлн, включая 100 новых за два года. Примеры: Anthropic, OpenAI, Thinking Machines Lab. Состояния основателей растут экспоненциально.
Анализ применения искусственного интеллекта в современной войне, включая гонку вооружений и психологическое воздействие. Почему глобальное регулирование ИИ необходимо.