Китайские исследователи сжали модель DeepSeek-R1 в 10 раз без потери качества
Китайские ученые разработали метод квантового сжатия ИИ-моделей, уменьшив DeepSeek-R1 в 10 раз с сохранением 97% производительности.
-
-
Облегченные энергоэффективные ИИ-модели бросают вызов гигантам технологий
Стартапы создают компактные ИИ-модели с меньшим числом параметров, которые превосходят гигантов в специализированных задачах при значительно меньших затратах.
-
Китайские ИИ-модели обошли западных конкурентов в криптотрейдинге
Китайские ИИ-модели DeepSeek и Qwen показали доходность более 100% в криптотрейдинге, оставив позади GPT-5 и Gemini. Соревнование демонстрирует растущую конкуренцию в сфере ИИ.
-
Китай активно внедряет искусственный интеллект в военные разработки
Китай систематически внедряет ИИ в военные технологии: от автономных роботов до систем планирования. DeepSeek становится ключевым игроком, а армия продолжает использовать чипы Nvidia несмотря на санкции.
-
DeepSeek разработал OCR-систему для сжатия текста из изображений
Китайская компания DeepSeek разработала систему OCR, которая сжимает текст из изображений в 10 раз, позволяя ИИ обрабатывать больше документов без перегрузки памяти.
-
Криптотрейдинг на ИИ: DeepSeek лидирует, GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты
Эксперимент Nof1 поставил пять ИИ-моделей в условия реального криптотрейдинга. DeepSeek лидирует с доходностью 19.92%, тогда как GPT-5 и Gemini показывают худшие результаты.
-
DeepSeek представила модель с разреженным вниманием для снижения стоимости API-запросов
DeepSeek выпустила модель с разреженным вниманием, которая сокращает стоимость API-запросов на 50% при работе с длинными контекстами.
-
DeepSeek стал лидером рейтингов среди ИИ-чатботов в App Store и Google Play
Китайский ИИ-чатбот DeepSeek возглавил рейтинги App Store, бросив вызов американскому доминированию в искусственном интеллекте и вызвав вопросы о будущем спроса на AI-чипы.
-
DeepSeek выпустила улучшенную модель V3.1-Terminus с фокусом на инструментальных задачах
DeepSeek представила V3.1-Terminus — улучшенную гибридную модель ИИ с фокусом на инструментальных задачах. Модель показывает рост производительности до 38.5 баллов в бенчмарках при сохранении агрессивных цен от $1.68 за миллион токенов.
-
Together AI обновил сервис тонкой настройки больших языковых моделей
Together AI обновила платформу для тонкой настройки ИИ-моделей: поддержка 100B+ параметров, удвоение длины контекста и прямая интеграция с Hugging Face Hub.
