Голосовой робот для обзвона клиентов: сценарии, цена и сроки окупаемости
Где голосовой робот реально окупается: сценарии обзвона, из чего складывается цена и за сколько окупаются вложения.
-
-
NVIDIA открывает DFlash: новый подход к ускорению вывода языковых моделей
NVIDIA открыла исходный код DFlash — технологии, которая заменяет последовательное спекулятивное декодирование параллельной генерацией блоков, ускоряя инференс до 15 раз.
-
На научной конференции в Сеуле вместо спикеров выступали их ИИ-клоны
На конференции Nature в Сеуле были представлены ИИ-клоны редакторов, способные вести диалог в реальном времени на нескольких языках.
-
Liquid AI выпускает модель LFM2.5-230M с результатами на уровне моделей в 4 раза больше
Liquid AI выпустила модель LFM2.5-230M, которая при минимальном размере превосходит более крупные аналоги в задачах извлечения данных и локального инференса.
-
Google внедряет прямое управление компьютером в Gemini 3.5 Flash
Google обновила Gemini 3.5 Flash, добавив возможность видеть экран и управлять компьютером. Модель показала высокие результаты в тестах OSWorld, обойдя конкурентов от OpenAI.
-
Лотерея для авторов: тест Authors Guild показал непредсказуемость ИИ-детекторов
Исследование Authors Guild выявило, что некоторые детекторы ИИ ошибочно принимают человеческие тексты за машинные, создавая риски для авторов.
-
Белый дом потребовал от OpenAI ограничить запуск модели GPT-5.6
Правительство США ограничило доступ к новой модели GPT 5.6, требуя индивидуального одобрения каждого клиента из-за опасений в сфере кибербезопасности.
-
Исследование WSJ показало, что ИИ-чатботы все еще тяготеют к левым взглядам
Тестирование ведущих языковых моделей показало системный перекос в сторону леволиберальных взглядов, даже у инструментов, заявляющих о своей нейтральности.
-
В OpenAI создали «десант» инженеров, которые будут работать на объектах заказчиков
OpenAI создает подразделение DeployCo для прямой интеграции ИИ в бизнес-процессы корпораций, используя инженеров как мост между исследованиями и реальным рынком.
-
MIT и Microsoft разработали оркестратор, который ищет баланс между скоростью и стоимостью
Система Murakkab от MIT и Microsoft автоматизирует настройку сложных ИИ-цепочек, сокращая расходы на облачные вычисления и потребление энергии до 75%.
