Почему суперкомпьютеры перешли на GPU-ускорение для научных прорывов
GPU-ускорение стало стандартом в суперкомпьютерах: 78% систем TOP500 используют технологии NVIDIA. ИИ-производительность стала новым эталоном для научных исследований.
-
-
Oracle потеряла четверть стоимости акций, потому что много инвестирует в ИИ
Акции Oracle потеряли 25% за месяц из-за агрессивных инвестиций в ИИ-инфраструктуру для OpenAI. Долг компании может достичь $290 млрд к 2028 году.
-
ParallelKittens открывает новые возможности для многопроцессорных AI-систем
Стэнфордские исследователи представили ParallelKittens — расширение ThunderKittens для создания эффективных многопроцессорных AI-ядер, которые превосходят стандартные библиотеки на современном сетевом оборудовании GPU.
-
Япония разворачивает суперкомпьютеры нового поколения с NVIDIA для научных исследований
Японский институт RIKEN совместно с NVIDIA создает два суперкомпьютера на 2140 GPU Blackwell для исследований в области ИИ и квантовых вычислений. Системы станут частью стратегии технологического суверенитета Японии.
-
Гетерогенные особенности внимания в RoPE-моделях с длинным контекстом
Открытие гетерогенных особенностей в механизме внимания RoPE-моделей: разные измерения отвечают за различные аспекты обработки длинного контекста.
-
Глава Google предупреждает: есть риски перегрева рынка искусственного интеллекта
Глава Alphabet Сандар Пичаи предупредил о перегреве рынка ИИ и признал элементы иррациональности в текущем инвестиционном буме, сравнив ситуацию с дотком-пузырем.
-
AWS запускает агентные ИИ-системы для ускорения корпоративных проектов
AWS Professional Services представила систему агентного ИИ, которая сокращает сроки корпоративных проектов с месяцев до недель. Новые ИИ-агенты автоматизируют технические задачи, позволяя консультантам сосредоточиться на стратегии.
-
Microsoft Research представила метод GAD для эффективного сжатия LLM
Microsoft Research представила метод GAD для эффективного сжатия больших языковых моделей, позволяющий малым моделям достигать качества GPT-5 без доступа к внутренним параметрам.
-
Модели Anthropic показали самые низкие показатели галлюцинаций в новом бенчмарке
Новый бенчмарк AA-Omniscience оценивает способность языковых моделей отличать факты от вымысла. Модели Anthropic показали самые низкие показатели галлюцинаций.
-
Более половины ссылок, выдаваемых ChatGPT, оказались фейковыми или содержат ошибки
Исследование показало, что более 56% ссылок, генерируемых ChatGPT для научных работ, либо полностью выдуманы, либо содержат серьезные ошибки, что ставит под угрозу достоверность исследований.
