Ученые предложили обучать ИИ на данных, размеченных другим ИИ на основе небольшого датасета
Исследователи представили метод обучения LLM рассуждениям с минимальной разметкой, используя специальный верификатор и энтропийную фильтрацию данных.
-
-
Mode Inc скупает приложения, чтобы получить доступ к данным пользователей для обучения ИИ
Стартап Mode Inc активно скупает потребительские приложения, чтобы предоставить пользователям возможность зарабатывать на своих данных, которые затем используются для обучения ИИ-моделей.
-
Microsoft выпустил модель Mirage для генерации видео с новой «пространственной памятью»
Microsoft Research разработала Mirage — систему генерации видео с пространственной памятью, которая хранит данные в латентном пространстве, обеспечивая стабильность сцен.
-
Открытая модель Kimi K2.7 Code обходит лидеров рынка и доступна за меньшую цену
Moonshot AI выпустила Kimi K2.7 Code — открытую модель с 1 трлн параметров, которая радикально снижает стоимость генерации кода по сравнению с GPT-5.5 и Claude.
-
Elastic представила инструмент CI/CD Abuse Detector для защиты процессов разработки
Компания Elastic представила прототип CI/CD Abuse Detector, использующий Claude Code для автоматического поиска вредоносных изменений в процессах сборки.
-
Китайские ученые представили модель Count Anything, которая умеет только считать объекты
Новая модель Count Anything от исследователей Университета Цинхуа решает сложную задачу универсального подсчета объектов на изображениях разных типов с помощью текстовых подсказок.
-
В отчете KPMG о внедрении ИИ нашли данные, полностью придуманные ИИ
Отчет KPMG о внедрении агентского ИИ содержал ложные данные о проектах в крупных компаниях и госсекторе, что вызвало волну критики и официальные опровержения.
-
Исследование: ИИ-агенты для кодинга могут найти нужный файл, но не находят нужные строки
Новое исследование SWE-Explore показало, что ИИ-агенты для кодинга успешно находят нужные файлы, но катастрофически теряют точность при локализации конкретных строк с багами.
-
Исследователи предложили способ обучать LLM суммаризации процессов мышления через RLVR
Исследователи представили ReSum — метод обучения LLM самостоятельному сжатию своих мыслей для повышения точности и сокращения затрат на токены.
-
OpenAI и Anthropic готовятся к ценовой войне за рынок API-токенов
OpenAI и Anthropic вступают в борьбу за корпоративных клиентов, снижая стоимость доступа к своим API на фоне подготовки к IPO.
