Разделение инференса LLM: как Kubernetes адаптируют под специфику стадий prefill и decode
Переход от монолитного инференса к разделению стадий prefill и decode позволяет оптимизировать использование GPU, но требует сложной оркестрации в Kubernetes.
Переход от монолитного инференса к разделению стадий prefill и decode позволяет оптимизировать использование GPU, но требует сложной оркестрации в Kubernetes.
Новая коалиция консервативных групп в США начинает масштабную лоббистскую кампанию за ужесточение контроля над разработчиками искусственного интеллекта.
Редактор Google Мари Пабелонио объясняет, почему в эпоху нейросетей гуманитарное образование становится стратегическим преимуществом для работы в техгигантах.
Бывшая сотрудница Amazon была уволена, несмотря на активное использование ИИ-инструментов в работе. Почему индивидуальные навыки владения ИИ не гарантируют защиту от массовых корпоративных сокращений.
Alibaba сократила численность персонала на 34% после продажи Sun Art и Intime, переориентируя ресурсы на разработку ИИ-агентов и облачные вычисления.
Спрос на фотонные чипы для ИИ-инфраструктуры превратил основателя Yuanjie Semiconductor Чжан Сингана в миллиардера. Акции компании выросли на 780% за год.
Экспериментальный стартап HurumoAI столкнулся с противоречивой реакцией LinkedIn: платформа пригласила ИИ-агента на семинар и тут же заблокировала его за нарушение правил.
Глава Nvidia считает, что ИИ не вызовет мгновенной безработицы, но радикально изменит структуру рынка, создав спрос на обслуживание и кастомизацию роботов.
Ученые использовали машинное обучение для анализа влияния цен на бензин на рейтинги президентов США, выявив нелинейные закономерности и подтвердив приоритет личных расходов граждан.
Простое внедрение ИИ часто создает лишнее трение в рабочих процессах. Исследователи предлагают модель когнитивного выравнивания для синхронизации человека и машины.