Ключевой разработчик Siri переходит из Apple в Meta* на фоне войны за ИИ-таланты
Ключевой разработчик ИИ-поиска Apple переходит в Meta*, что усугубляет кадровый кризис в компании на фоне подготовки к масштабному обновлению Siri.
-
-
Альтман анонсирует прорывную GPT-6 после запуска GPT-5, который многие посчитали провалом
Сэм Альтман признает провал GPT-5, но обещает прорыв в GPT-6. Эксперты критикуют скромные улучшения модели и ставят под сомнение стратегию масштабирования OpenAI.
-
Какие провальные запуски ИИ-проектов в 2025 году запомнились больше всего
Обзор самых разочаровывающих запусков ИИ в 2025 году: от GPT-5 до Meta* Vibes. Почему обещания не совпали с реальностью и что пошло не так у лидеров индустрии.
-
Databricks сокращает стоимость тестирования ИИ-агентов на 95%
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
-
Текущий набор данных знаний модели: как проверить и понять его
Практическое руководство по анализу и оценке наборов данных знаний моделей машинного обучения. Методы, инструменты и советы.
-
Параметр температуры в LLM: полное руководство для начинающих с примерами
Полное руководство по параметру температуры в больших языковых моделях для начинающих с практическими примерами и настройками
-
Самоанализ мышления, или INoT: практическое руководство, шаблоны, исследования и лучшие практики
Узнайте, как применять интроспекцию подсказок мышления для повышения точности языковых моделей. Готовые шаблоны, исследования и рекомендации.
-
Практичный гайд по Safety-Aware Prompting: защита от промпт-инъекций, шаблоны и лучшие практики
Узнайте, как защитить LLM-приложения от атак prompt injection с помощью шаблонов проектирования и лучших практик. Практическое руководство с примерами.
-
Самостоятельная проверка и двойная проверка промптов: руководство, шаблоны и лучшие практики
Узнайте, как использовать технику самопроверки и двойной проверки промптов для повышения точности больших языковых моделей. Готовые шаблоны и лучшие практики.
-
EAGLET улучшает работу AI-агентов на длинных задачах с помощью генерации планов действий
Новый фреймворк EAGLET улучшает производительность AI-агентов на длинных задачах с помощью генерации планов, повышая эффективность выполнения на 20+ процентных пунктов без переобучения моделей.
