Стартап Sesame основателей Oculus привлек $250 млн на разработку голосового ИИ для умных очков
Sesame, стартап основателей Oculus, привлек 250 млн долларов на разработку голосового ИИ для умных очков и запустил бета-тестирование.
-
-
Netflix делает ставку на генеративный ИИ для создания контента
Netflix объявил о стратегическом использовании генеративного ИИ в производстве контента, позиционируя технологию как инструмент для креативщиков, а не их замену.
-
OpenAI представила экономический план развития ИИ для Японии
OpenAI представила стратегию развития ИИ для Японии с прогнозом роста ВВП на 16%. План включает три ключевых направления: доступ к технологиям, инфраструктуру и образование.
-
Как моделирование наводнений с помощью новых GPU помогает защитить побережья
Исследователи используют GPU NVIDIA для ускорения моделирования прибрежных наводнений в 9 раз, помогая защитить экосистемы и разработать инновационные страховые решения.
-
Почему ИИ должен уметь вежливо прерывать беседу
Искусственный интеллект учится вежливо прерывать беседы для оптимизации ресурсов и улучшения пользовательского опыта, решая проблему бесконечных диалогов.
-
MIT и IBM создают ИИ с реальной ценностью для бизнеса и общества
Лаборатория MIT-IBM Watson AI Lab создает практические ИИ-решения для медицины, химии и бизнеса, избегая ловушек хайповых проектов.
-
Microsoft учит ИИ-агентов терпению с помощью технологии SentinelStep
Microsoft представила SentinelStep — технологию, которая учит ИИ-агентов терпению и стратегическому ожиданию при выполнении длительных задач мониторинга.
-
iOS 26 автоматизирует рутину с помощью ряда ИИ-функций
iOS 26 предлагает функции экрана звонков и визуального интеллекта для скриншотов, которые автоматизируют рутинные задачи и экономят время пользователей.
-
5 ключевых метрик качества звонков для контакт-центра
5 ключевых метрик для оценки качества работы контакт-центра: соблюдение скрипта, AHT, FCR, тональность и конверсия.
-
Стиль кодинга ИИ-модели определяет успех вайб-программирования на ней
Эффективность виб-программирования зависит от понимания стиля кодирования ИИ. Разные модели имеют уникальные «программистские личности», влияющие на качество генерируемого кода.
