Google выпускает Veo 3.1 с расширенными возможностями редактирования видео
Google DeepMind представила Veo 3.1 с поддержкой аудио и расширенными функциями редактирования видео, включая создание сцен из референсов и длинных непрерывных роликов.
-
-
Эксперты раскрыли секрет, как снять зеленую комету на камеру смартфона
Эксперты раскрыли техники съемки двух зеленых комет Леммон и SWAN. Подробное руководство по настройкам камер и поиску небесных тел для астрофотографов.
-
Деньги для ИИ: могут ли AGI начать требовать плату за помощь человеку?
Эксперты обсуждают, должен ли искусственный интеллект общего уровня получать финансовое вознаграждение за помощь человечеству. Вопрос остается открытым.
-
Claude Haiku 4.5 от Anthropic догоняет флагманские модели по производительности при меньшей стоимости
Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — компактную модель ИИ, которая по производительности в программировании сравнима с флагманской Sonnet 4, но работает в 2 раза быстрее и стоит на 67% дешевле.
-
Ключевой разработчик Siri переходит из Apple в Meta* на фоне войны за ИИ-таланты
Ключевой разработчик ИИ-поиска Apple переходит в Meta*, что усугубляет кадровый кризис в компании на фоне подготовки к масштабному обновлению Siri.
-
Альтман анонсирует прорывную GPT-6 после запуска GPT-5, который многие посчитали провалом
Сэм Альтман признает провал GPT-5, но обещает прорыв в GPT-6. Эксперты критикуют скромные улучшения модели и ставят под сомнение стратегию масштабирования OpenAI.
-
Какие провальные запуски ИИ-проектов в 2025 году запомнились больше всего
Обзор самых разочаровывающих запусков ИИ в 2025 году: от GPT-5 до Meta* Vibes. Почему обещания не совпали с реальностью и что пошло не так у лидеров индустрии.
-
Databricks сокращает стоимость тестирования ИИ-агентов на 95%
Databricks переходит на токенную модель ценообразования для оценки ИИ-агентов в MLflow, обещая снижение затрат на 95% и открывая исходный код промптов для специализированных областей.
-
Текущий набор данных знаний модели: как проверить и понять его
Практическое руководство по анализу и оценке наборов данных знаний моделей машинного обучения. Методы, инструменты и советы.
-
Параметр температуры в LLM: полное руководство для начинающих с примерами
Полное руководство по параметру температуры в больших языковых моделях для начинающих с практическими примерами и настройками
