ИИ-помощник для бионических рук учится предугадывать намерения пользователя
Система ИИ для бионических рук предугадывает намерения пользователя по мышечным сигналам и автоматически завершает действия, снижая утомление.
-
-
Сотрудники OpenAI используют свой ИИ-агент Codex для его же дальнейшей разработки
OpenAI раскрывает, как их ИИ-агент для программирования Codex используется для улучшения самого себя, создавая рекурсивный цикл разработки и ускоряя внутренние процессы компании.
-
OpenAI полностью отменила запрет на продажу акций, чтобы удержать ключевых специалистов
OpenAI полностью отменила переходный период для акций сотрудников, позволяя новичкам получать их с первого дня. Это беспрецедентный шаг в войне за ИИ-таланты, где конкуренция с Meta и другими игроками вынуждает компании идти на огромные финансовые затраты.
-
OpenAI отмечает 10-летний юбилей и анонсирует планы по созданию ИИ следующего поколения
OpenAI празднует 10 лет работы, оглядываясь на ключевые достижения и формулируя амбициозные планы по разработке ИИ следующего поколения с улучшенными возможностями.
-
Disney и OpenAI заключают многомиллиардную сделку по лицензированию персонажей для Sora
Disney инвестирует $1 млрд в OpenAI и лицензирует более 200 персонажей для Sora. С 2026 года пользователи смогут создавать генеративные видео с героями Disney, Marvel и Star Wars.
-
Gemini Live API стал общедоступным на платформе Vertex AI
Google Cloud объявил о выходе Gemini Live API в общий доступ на платформе Vertex AI. Сервис позволяет создавать мультимодальных голосовых агентов на базе модели Gemini 2.5 Flash Native Audio для бизнес-приложений.
-
Cohere представляет Rerank 4: реранкер нового поколения для точного поиска
Cohere выпустила Rerank 4 — модель переранжирования поиска с окном в 32K токенов, поддержкой 100+ языков и функцией самообучения, предназначенную для повышения точности корпоративных RAG-систем и ИИ-агентов.
-
Together выпускает Python SDK 2.0 с поддержкой асинхронности и потоковой передачи
Together AI выпустил Python SDK 2.0 с нативной поддержкой async/await и потоковой передачи ответов моделей. Обновление упрощает создание отзывчивых AI-приложений и укрепляет позиции платформы в конкурентной среде.
-
WRITER обновил инфраструктуру: перестроили систему маршрутизации вызовов к LLM
Команда WRITER перестроила бэкенд-инфраструктуру для работы с языковыми моделями, сократив время добавления новых провайдеров с месяцев до минут. Новый LLM Gateway позволяет клиентам самостоятельно подключать модели.
-
В MIT научили нейросеть предсказывать развитие живого организма на клеточном уровне
Исследователи MIT разработали модель глубокого обучения, предсказывающую движение и деление клеток эмбриона плодовой мушки с точностью 90%. Метод объединяет два подхода к моделированию и открывает путь к изучению развития сложных тканей и ранней диагностике заболеваний.
