Википедия тоже теряет трафик из-за ИИ-ответов и соцсетей, как и СМИ
Трафик Wikipedia упал на 8% из-за ИИ-кратких ответов в поиске и роста популярности соцсетей среди молодежи. Фонд Викимедиа ищет способы адаптации к новым реалиям.
-
-
NVIDIA интегрирует Python в CUDA для ускорения разработки на PyTorch
NVIDIA интегрировала Python в платформу CUDA, усиливая экосистему PyTorch. PyTorch скачивается более 2 млн раз в день, а компания предоставляет 1000+ открытых инструментов для разработчиков ИИ.
-
TSMC начала массовое производство процессоров Blackwell для NVIDIA
TSMC начала массовое производство процессоров NVIDIA Blackwell на 4-нм техпроцессе. Ключевой этап для поставок AI-ускорителей крупным облачным провайдерам.
-
Как языковые модели обучаются на финансовых новостях для прогнозирования рынка
Исследование показывает, как языковые модели анализируют финансовые новости для прогнозирования рынка, сочетая классификацию, RAG и обучение с подкреплением.
-
Google объединила Gemini CLI и GKE для оптимизации LLM-развертывания
Google объединила Gemini CLI с GKE для автоматизации развертывания языковых моделей. Инструмент предоставляет рекомендации по оптимизации затрат и производительности LLM-рабочих нагрузок.
-
Splash Music использует AWS Trainium для создания музыкальной модели HummingLM
Splash Music использует AWS Trainium и SageMaker HyperPod для создания музыкальной модели HummingLM, преобразующей напевание в студийные треки.
-
Когда ИИ — инструмент художника: как от мусора перейти к шедеврам
Художники используют AI-инструменты для создания произведений искусства, которые продаются на аукционах и выставляются в музеях, доказывая, что за мусором скрывается настоящее творчество.
-
Google использует машинное обучение для оптимизации виртуальных машин в облаке
Google разработала систему машинного обучения для оптимизации размещения виртуальных машин в облачных дата-центрах, использующую непрерывное прогнозирование времени жизни VM.
-
TP ICAP автоматизировал анализ CRM-данных с помощью Amazon Bedrock
TP ICAP создала AI-ассистент ClientIQ на Amazon Bedrock для автоматизации анализа десятков тысяч записей встреч в CRM, сократив время обработки с часов до секунд.
-
Как американский финансовый гигант автоматизировал разработку чат-ботов на Amazon Lex
Principal Financial Group автоматизировала разработку чат-ботов на Amazon Lex v2, сократив время создания на 80% и стандартизировав процессы развертывания.
