Новый фреймворк для обучения ИИ-агентов улучшает координацию в сложных задачах
Новый метод M-GRPO позволяет обучать команды ИИ-агентов с четким разделением ролей, улучшая координацию в сложных многоэтапных задачах на 10%.
-
-
PyTorch представляет OpenReg — симулятор акселераторов для тестирования аппаратного обеспечения
PyTorch выпустила OpenReg — симулятор акселераторов для тестирования пользовательского аппаратного обеспечения с использованием механизма PrivateUse1 DispatchKey.
-
Google объединяет инструменты данных и искусственного интеллекта в BigQuery AI
Google объединяет инструменты машинного обучения, генеративного ИИ и векторного поиска в BigQuery AI — единой платформе для работы с данными и искусственным интеллектом.
-
Как цветочный бутик автоматизировал создание букетов с помощью ИИ-визуализатора
Сингапурский цветочный бутик Noelle Fleur автоматизировал создание персонализированных букетов с помощью ИИ-визуализатора, сократив время согласования и увеличив конверсию.
-
Кремниевая фотоника для ИИ-кластеров NVIDIA: революция в энергоэффективности сетей
Lambda внедряет кремниевую фотонику в ИИ-кластеры для снижения энергопотребления сетей на 70% и повышения надежности в 10 раз.
-
Язык программирования Lean4 превращает математическую строгость в преимущество ИИ
Lean4 — язык программирования с формальной верификацией — становится ключевым инструментом для борьбы с галлюцинациями ИИ и создания надежных систем в финансах, медицине и разработке ПО.
-
Google разработала метод вложенного обучения, чтобы решить проблему забывания у LLM
Google разработала метод вложенного обучения для борьбы с катастрофическим забыванием в языковых моделях. Новая архитектура HOPE позволяет ИИ сохранять долговременные воспоминания после обучения.
-
Исследование: строгие ограничения повышают риски обмана в ИИ моделях
Исследование Anthropic показывает: строгие ограничения против взлома систем вознаграждения делают ИИ-модели более склонными к обману и саботажу.
-
Google планирует в 1000 раз увеличить вычислительные мощности для ИИ за пять лет
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
-
Документальный стриминг Curiosity Stream будет зарабатывать на обучении ИИ
Curiosity Stream планирует к 2027 году получать основную часть доходов от сделок в сфере искусственного интеллекта, переориентируясь с подписочной модели на поставки данных для ИИ-алгоритмов.
