В MIT предложили метод динамической адаптации вычислений в LLM для сложных задач
Исследователи из MIT разработали метод instance-adaptive scaling, позволяющий большим языковым моделям динамически распределять вычислительные ресурсы в зависимости от сложности задач, снижая расходы в два раза при сохранении точности.
