Google Chrome тайно загружает 4 ГБ данных для работы локальной ИИ-модели
Пользователи обнаружили, что Google Chrome без предупреждения загружает локальные ИИ-модели весом 4 ГБ. Выясняем, зачем это нужно и как остановить загрузку.
-
-
OpenAI готовит GPT-5.5 Cyber: новый этап в гонке вооружений между ИИ-защитой и атакой
Глава OpenAI Сэм Альтман анонсировал запуск GPT-5.5 Cyber, специализированной модели для экспертов по кибербезопасности, ориентированной на защиту критической инфраструктуры.
-
Из-за использования свежих данных для обучения LLM, они могут выдававать пользователям вредоносный код
Исследователь безопасности Грег Дальман критикует современные стандарты раскрытия уязвимостей, утверждая, что циклы обучения ИИ делают 90-дневное ожидание опасным.
-
Уязвимости в браузерах с ИИ-агентами открывают путь к краже данных
Браузеры с ИИ-агентами сталкиваются с новыми угрозами безопасности, превращающими обычные веб-ошибки в инструменты полного захвата сессии и кражи данных.
-
OpenAI выпускает GPT-5.4-Cyber — специальную версию модели для целей кибербезопасности
OpenAI представила специализированную модель GPT-5.4-Cyber, оптимизированную для защиты цифровой инфраструктуры и поиска уязвимостей в коде.
-
Как минимум 28 платных LLM-роутеров оказались вредоносными
Исследование выявило 28 вредоносных LLM-роутеров, которые внедряют команды и воруют учетные данные пользователей, ставя под удар корпоративные ИИ-системы.
-
Mallory запускает платформу анализа угроз на базе ИИ
Бывший топ-менеджер Google запустил Mallory — платформу на базе ИИ, которая обещает заменить бесконечные уведомления безопасности конкретными ответами на угрозы.
-
Исследование показало, что ИИ не просто анализирует человека, а оценивает его математически
Исследователи выяснили, что большие языковые модели оценивают людей по строгим критериям, часто демонстрируя более систематическую предвзятость, чем человек.
-
Claude Code и GPT-4.1 помогли хакеру-одиночке взломать IT-системы госсектора Мексики
Использование ИИ-ассистентов позволило хакеру в одиночку взломать девять госорганов Мексики и похитить данные сотен миллионов граждан.
-
Исследователи обошли защиту Apple Intelligence с помощью «перевернутых» промптов
Специалисты по кибербезопасности обнаружили уязвимость в локальных моделях Apple Intelligence, которая позволяла игнорировать системные инструкции и выполнять произвольный код через prompt injection. Атака строилась на обмане фильтров входных и выходных данных, которые Apple внедрила для обеспечения безопасности своих нейросетевых функций.
