Google планирует в 1000 раз увеличить вычислительные мощности для ИИ за пять лет
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
-
-
ScaleOps запускает платформу по оптимизации локальной ИИ-инфраструктуры в компаниях
ScaleOps представила продукт для оптимизации GPU-инфраструктуры в корпоративных AI-развертываниях. Решение сокращает затраты на GPU на 50-70% и повышает эффективность использования ресурсов.
-
OpenAI и Foxconn будут вместе выпускать роботов с искусственным интеллектом
OpenAI и Foxconn объявили о партнерстве по созданию роботов с ИИ. Совместные разработки направлены на автоматизацию производства и улучшение производственных процессов.
-
Nscale и Verne развернут в Исландии крупный кластер GPU с жидкостным охлаждением
Nscale и Verne создают в Исландии AI-инфраструктуру на 15 МВт с 4600 GPU NVIDIA Blackwell Ultra и жидкостным охлаждением на возобновляемой энергии.
-
Как турнир по гольфу стал испытанием для ИИ-систем и инфраструктуры
Сетевые технологии становятся критическим фактором для успешного внедрения ИИ в реальном времени — от спортивных мероприятий до промышленных систем.
-
Техногиганты наращивают собственные производства чипов для ИИ в обход Nvidia
Технологические гиганты активно развивают собственное производство чипов для AI, стремясь снизить зависимость от Nvidia. Экономика кастомных решений становится выгодной несмотря на технологическое превосходство GPU.
-
Lambda привлекает более $1,5 млрд для создания облачной инфраструктуры сверхразума
Lambda привлекла более 1,5 млрд долларов для создания AI-фабрик гигаваттного масштаба и облачной инфраструктуры сверхразума
-
Стартап экс-главы Intel начал выпуск чиплетов, которые подводят энергию к ИИ-чипам
Стартап PowerLattice привлек $25 млн от экс-главы Intel Пата Гелсинджера за технологию чиплетов, сокращающих энергопотребление процессоров на 50%.
-
NVIDIA презентовала новые технологии для суперкомпьютеров нового поколения
NVIDIA представила на SC25 новые технологии для ИИ-суперкомпьютеров: DGX Spark, Apollo для физического ИИ, Warp для симуляций и BlueField-4 для инфраструктуры.
-
Почему суперкомпьютеры перешли на GPU-ускорение для научных прорывов
GPU-ускорение стало стандартом в суперкомпьютерах: 78% систем TOP500 используют технологии NVIDIA. ИИ-производительность стала новым эталоном для научных исследований.
