Семь ключевых преимуществ сельскохозяйственных дронов в 2026 году
К 2026 году сельскохозяйственные дроны для опрыскивания станут ключевым инструментом современного агробизнеса. Технология предлагает точность, экономию ресурсов и экологичность.
Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
К 2026 году сельскохозяйственные дроны для опрыскивания станут ключевым инструментом современного агробизнеса. Технология предлагает точность, экономию ресурсов и экологичность.
Технологии оптимизации позволяют запускать трансформерные модели с миллиардами параметров на мобильных устройствах, открывая эру локального ИИ без зависимости от облачных сервисов.
Промышленный ИИ экономит энергию на заводах и в энергосетях, но сам потребляет рекордные объемы электричества и воды, создавая энергетический парадокс.
AWS и OpenAI объявили о многолетнем партнерстве на $38 млрд для масштабирования AI-вычислений с использованием инфраструктуры Amazon с десятками миллионов CPU.
Google Cloud представил улучшения для работы Ray с TPU на GKE, включая автоматизацию настройки аппаратной топологии и расширенную поддержку JAX.
Nokia и Rohde & Schwarz разработали AI-приемник для 6G, который улучшает покрытие uplink на 10-25% с помощью машинного обучения, снижая затраты на развертывание сетей.
Lambda заключила многомиллиардную сделку с Microsoft на поставку десятков тысяч GPU Nvidia для ИИ-инфраструктуры, усиливая конкуренцию на рынке облачных вычислений.
Генеральные директора OpenAI и Microsoft признают, что не могут предсказать, сколько энергии понадобится для развития ИИ, что создает проблемы с инфраструктурой.
Google Cloud Managed Lustre позволяет снизить стоимость AI-инференса на 35% через вынос KV Cache во внешнее хранилище, сократив потребность в GPU на 43%.
80% потребителей опасаются роста счетов за электричество из-за увеличения спроса со стороны дата-центров ИИ. Энергопотребление центров обработки данных может вырасти до 12% к 2028 году.