Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
NVIDIA Dynamo позволяет масштабировать вывод AI-моделей на десятки серверов с рекордной производительностью. Технология интегрирована с облачными платформами и показывает до 2-кратного ускорения.
Цифровые двойники и модульные дата-центры становятся ключевым решением для создания гибкой ИИ-инфраструктуры, способной адаптироваться к быстрой смене поколений GPU и меняющимся требованиям клиентов.
Prime Data Centers и Lambda объявили о партнерстве по созданию в Южной Калифорнии инфраструктуры для обучения суперинтеллекта на базе NVIDIA Blackwell.
NVIDIA продемонстрировала абсолютное доминирование в тестах MLPerf Training v5.1, установив рекорды во всех семи категориях с архитектурой Blackwell Ultra и впервые использовав вычисления FP4.
IBM представила новые квантовые процессоры Nighthawk и Loon, а также программные улучшения Qiskit на пути к квантовому превосходству к 2026 году и отказоустойчивым вычислениям к 2029 году.
AMD объявила о планах захватить $100 млрд рынка AI-чипов к 2027 году, бросая прямой вызов доминированию Nvidia. Компания представила новое поколение процессоров и стратегию развития экосистемы.
Google и Databricks запускают поддержку ARM-процессоров Axion в облачной платформе, обещая до 65% улучшения производительности для SQL, ML и ETL-нагрузок без изменений в коде.
Архитектура, энергопотребление и экологические вызовы современных центров обработки данных для искусственного интеллекта: от GPU-ускорителей до энергетического кризиса.
Google представляет Ironwood TPU — специализированный процессор для ИИ с глубокой совместной разработкой аппаратного и программного обеспечения
Сравнительные тесты показывают пятикратное преимущество архитектуры Cerebras над новейшими GPU NVIDIA Blackwell в инференсе модели GPT-OSS 120B.