Google бросает вызов Nvidia в войне ИИ-чипов, начав продавать свои TPU
Nvidia публично отреагировала на сообщения о возможном переходе Meta на AI-чипы Google. Акции компании упали на 2,5%, тогда как Alphabet демонстрирует рост.
Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
Nvidia публично отреагировала на сообщения о возможном переходе Meta на AI-чипы Google. Акции компании упали на 2,5%, тогда как Alphabet демонстрирует рост.
Huawei представила программную платформу FlexAI для повышения эффективности использования AI-процессоров Ascend через одновременный запуск нескольких фреймворков машинного обучения.
Магазины переходят на плавающее ценообразование для оперативной памяти из-за дефицита, вызванного спросом со стороны ИИ-индустрии.
Lambda внедряет кремниевую фотонику в ИИ-кластеры для снижения энергопотребления сетей на 70% и повышения надежности в 10 раз.
Google планирует увеличить вычислительные мощности для ИИ в 1000 раз за пять лет, удваивая серверные мощности каждые шесть месяцев для удовлетворения растущего спроса.
ScaleOps представила продукт для оптимизации GPU-инфраструктуры в корпоративных AI-развертываниях. Решение сокращает затраты на GPU на 50-70% и повышает эффективность использования ресурсов.
OpenAI и Foxconn объявили о партнерстве по созданию роботов с ИИ. Совместные разработки направлены на автоматизацию производства и улучшение производственных процессов.
Nscale и Verne создают в Исландии AI-инфраструктуру на 15 МВт с 4600 GPU NVIDIA Blackwell Ultra и жидкостным охлаждением на возобновляемой энергии.
Сетевые технологии становятся критическим фактором для успешного внедрения ИИ в реальном времени — от спортивных мероприятий до промышленных систем.
Технологические гиганты активно развивают собственное производство чипов для AI, стремясь снизить зависимость от Nvidia. Экономика кастомных решений становится выгодной несмотря на технологическое превосходство GPU.