Обзоры и новости программного обеспечения, фреймворков и инструментов разработки. Аппаратное обеспечение для обучения и инференса нейросетей.
Исследователи MIT представили метод интеграции логики и памяти в одном стеке на чипе с использованием новых материалов, что обещает резко снизить энергопотребление электроники.
Кластер из 8192 GPU NVIDIA H100 установил рекорд Graph500, обработав 35 трлн ребер графа. Прорыв обеспечила технология активных сообщений между GPU, исключившая CPU из цепочки.
Стартап Cognition, создатель ИИ-агента Devin, переходит на системы Cerebras CS-2 для обучения своих моделей, отмечая многократный прирост скорости и упрощение архитектуры по сравнению с кластерами на GPU.
Стартап Quilter с помощью ИИ спроектировал компьютер из 843 компонентов за неделю вместо трех месяцев. Система успешно запустила Linux с первой попытки, что открывает путь к автоматизации рутинной инженерной работы.
Анализ показывает, что энергетический дефицит в США может ограничить рост компаний ИИ. К 2028 году потребуется 44 ГВт для дата-центров, но доступно будет лишь 25 ГВт.
Micron закрывает бренд Crucial после 30 лет на потребительском рынке, чтобы сосредоточиться на поставках памяти для ИИ-инфраструктуры и дата-центров с февраля 2026 года.
AMD и Meta* достигли 96% эффективности масштабирования при обучении MoE-моделей на 1024 GPU с помощью TorchTitan и Primus-Turbo.
Дата-центры Amazon в Орегоне усугубляют загрязнение питьевой воды нитратами, что связывают с ростом заболеваемости раком и выкидышей среди местных жителей.
xAI Илона Маска строит солнечную электростанцию на 30 МВт рядом с дата-центром Colossus, но это покрывает лишь 10% его потребностей на фоне эксплуатации 400 МВт газовых турбин.
Технологические гиганты планируют удвоить энергопотребление ИИ к 2030 году, инвестируя 2,5 трлн долларов. Аналитики уверены, что энергосистема США справится с нагрузкой.